モルガン・スタンレーが9月7日に発表したレポートによると、OpenAIのGPT-6 AstraモデルはAI能力の広範さと相互運用性において実質的な飛躍を意味し、市場のAIへの注目を「既知のAI需要に対応するために必要なインフラの量」から「モデルの知能向上により、どれだけの新しいワークロードが経済的に実現可能になるか」へとシフトさせると指摘しています。レポートは、AIハッシュレート、電力、材料、労働力などの物理的供給制約がボトルネックになるとし、具体的にはABF基板が2027年以降に供給不足に陥る見込みであること、HBM4Eの後工程の複雑さが増すこと、そして米国が38ギガワットの電力不足に直面していることを挙げています。同行は、AIハッシュレート、ネットワーク、メモリ、アナログチップへの投資を優先するよう提言しています。