모건 스탠리는 9월 7일 발표한 보고서에서 OpenAI의 GPT-6 Astra 모델이 AI 능력의 폭과 상호 운용성에서 실질적인 도약을 나타내며, AI에 대한 시장의 초점을 "알려진 AI 수요를 충족하는 데 필요한 인프라의 양"에서 "모델 지능이 향상됨에 따라 얼마나 많은 새로운 작업 부하가 경제적으로 실현 가능해질 것인가"로 전환할 것이라고 보았다. 보고서는 AI 해시레이트, 전력, 재료 및 노동력과 같은 물리적 공급 제약이 병목 현상이 될 것이라고 지적했으며, 특히 ABF 기판은 2027년부터 공급 부족이 예상되고, HBM4E 후공정의 복잡성이 증가하며, 미국은 38기가와트의 전력 부족에 직면할 것이라고 언급했다. 모건 스탠리는 AI 해시레이트, 네트워크, 메모리 및 아날로그 칩에 대한 투자 우선순위를 권고했다.