摩根士丹利报告指出,GPT-6 Astra将AI叙事从“需求争论”拉回“物理瓶颈”,ABF载板、HBM4E和电力成主要制约
摩根士丹利9月7日发布的报告认为,OpenAI的GPT-6 Astra模型代表AI能力广度与互操作性的实质性跃升,将市场对AI的关注点从“服务已知AI需求需要多少基础设施”转向“模型智能提升后,有多少新的工作负载将变得经济可行”。报告指出,AI算力、电力、材料和劳动力等物理供给约束将成为瓶颈,其中ABF载板预计从2027年起供不应求,HBM4E后道工序复杂度增加,以及美国面临38吉瓦的电力缺口。该行建议投资优先级为AI算力、网络、存储器和模拟芯片。
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