摩根士丹利9月7日發佈的報告認為，OpenAI的GPT-6 Astra模型代表AI能力廣度與互操作性的實質性躍升，將市場對AI的關注點從“服務已知AI需求需要多少基礎設施”轉向“模型智能提升後，有多少新的工作負載將變得經濟可行”。報告指出，AI算力、電力、材料和勞動力等物理供給約束將成為瓶頸，其中ABF載板預計從2027年起供不應求，HBM4E後道工序複雜度增加，以及美國面臨38吉瓦的電力缺口。該行建議投資優先級為AI算力、網絡、存儲器和模擬芯片。