SKハイニックス、AIメモリ技術「MARS」と「HBF」を発表、HBFはHBMの14倍の容量
SKハイニックスは、2026年のOCPグローバルサミットで、AI推論およびトレーニングにおけるメモリボトルネックを解決することを目指し、MARSメモリ加速アーキテクチャとHBF高帯域幅フラッシュ技術を発表しました。このうち、MARSシステムは多段階AI推論シナリオにおける初回トークン生成時間(TTFT)を3~5倍向上させることができ、HBF技術はHBMレベルに近い帯域幅を維持しつつ、容量をHBMの14倍に拡張し、2028年初頭にサンプル出荷を計画しています。これら2つの技術は、SKハイニックスがHBMの主要な競争分野以外で差別化された路線を開拓していることを示しており、AIストレージアーキテクチャとストレージサプライチェーンの競争環境に深い影響を与える可能性があります。
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