CryptoSlateによると、Google DeepMindは11月11日、標的細胞の種類や状態を組み合わせてDNA変化の効果を予測できる「AlphaGenome 2」を発表した。DeepMindによると、28種類の初代免疫細胞タイプを網羅するTenK10K評価において、同モデルは因果変異の30%を特定した一方、単細胞データ向けに微調整された旧版のAlphaGenomeでは16%であったという。これは同社が報告した研究ベンチマークの結果であり、診断精度を示すものではない。また報道によれば、新モデルは、今回初めて発見されたものではなく、従来の腸管免疫細胞におけるETS2制御メカニズムを計算によって再現したものであるという。同モデルはAPIを通じて非商用研究用に提供されており、商用研究についてはプライベートプレビュー段階にあるほか、臨床または診断用途としての検証や承認はまだ受けていない。