据CryptoSlate报道，Google DeepMind于11月11日公布AlphaGenome 2，可结合目标细胞类型或状态预测DNA变化的作用。DeepMind称，在涵盖28种原代免疫细胞类型的TenK10K评估中，模型识别出30%的因果变异，针对单细胞数据微调的原版AlphaGenome为16%；这属于公司报告的研究基准结果，并非诊断准确率。报道还称，新模型通过计算复现了此前已确立的肠道免疫细胞ETS2调控机制，而非首次发现该机制。模型通过API供非商业研究使用，商业研究处于私有预览阶段；尚未获临床或诊断用途验证及批准。