據CryptoSlate報道，Google DeepMind於11月11日公佈AlphaGenome 2，可結合目標細胞類型或狀態預測DNA變化的作用。DeepMind稱，在涵蓋28種原代免疫細胞類型的TenK10K評估中，模型識別出30%的因果變異，針對單細胞數據微調的原版AlphaGenome為16%；這屬於公司報告的研究基準結果，並非診斷準確率。報道還稱，新模型通過計算復現了此前已確立的腸道免疫細胞ETS2調控機制，而非首次發現該機制。模型通過API供非商業研究使用，商業研究處於私有預覽階段；尚未獲臨牀或診斷用途驗證及批准。