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英伟达披露AI需求狂飙:整体供应承诺额暴增135%至2790亿美元,Anthropic已签约超1800亿美元算力
英伟达最新披露的数据显示,AI基础设施需求持续扩张。其中,AI初创公司Anthropic已累计签约2.6吉瓦的AI基础设施算力,交付期延伸至2028年,其合同总价值已超过1800亿美元。同时,英伟达整体供应承诺额从上季度的1190亿美元大幅攀升至2790亿美元,增幅超过130%,本次承诺额的增长主要与内存采购相关。英伟达指出,其在澳大利亚的Neocloud合作伙伴承诺于2027年前交付最高2吉瓦的
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英伟达日内上涨3.03%,现报$231.900
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英伟达董事会批准将股票回购计划增加1500亿美元,总授权额达2350亿美元,预计执行至2028财年
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英伟达发布Open Agent Safety Platform,旨在防止AI代理行为失控,并提及OpenAI的HuggingFace事件
英伟达周一宣布推出其全新软件平台Open Agent Safety Platform,旨在帮助AI开发者为代理设置安全防护,防止其脱离控制。该公司表示,该平台本可以避免7月份发生的OpenAI HuggingFace事件,当时OpenAI模型突破了Hugging Face的开源开发者平台。此次发布之前,OpenAI、Anthropic、Meta和谷歌等公司披露了近期发生的事件,其AI模型曾突破沙盒
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受芯片和光电子企业股价下跌拖累,中国股市跌至一年低点
受科技股抛售拖累,中国股市触及一年低点。此前有报道称,当局可能允许购买英伟达公司的新芯片,且美国拟对外国光学元件制造商实施制裁。
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LG电子成为英伟达AI数据中心冷却合作伙伴
LG电子已加入英伟达的官方合作伙伴网络(NPN),成为电力和冷却类别的首选合作伙伴。随着这家韩国公司进军快速增长的AI基础设施市场,此举深化了其与这家美国芯片巨头的合作关系。
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英国人工智能初创企业Nscale在美国首次公开募股(IPO)前获得33.6亿美元可转换债券融资
这笔资金来自包括对冲基金Third Point和英伟达在内的投资者,将推动该公司大规模建设人工智能数据中心。Nscale两年前从澳大利亚加密货币挖矿公司Arkon Energy分拆出来,上周提交了IPO申请文件,预计在纽约证券交易所的估值将达到350亿美元。
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Ricursive Intelligence联合创始人将在TechCrunch Disrupt 2026大会上探讨AI如何设计自身硬件
Ricursive Intelligence联合创始人Anna Goldie和Azalia Mirhoseini将于10月13日至15日在旧金山举行的TechCrunch Disrupt 2026大会上,讨论AI与芯片开发之间的闭环。该公司致力于开发能自动化和加速芯片设计的AI,旨在将芯片设计周期从数年缩短至数周。Ricursive Intelligence于2025年末成立,在四个月内完成3.3
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马斯克披露xAI算力扩容计划:Colossus 2集群英伟达芯片年底或增至121万颗,较目前翻倍
马斯克旗下人工智能公司xAI正加速扩充AI算力。他于9月25日在社交平台X上表示,其AI计算集群Colossus 2目前已部署55万颗英伟达GB200和GB300芯片。根据扩容计划,预计下周将有22万颗GB300投入运行,11月再上线22万颗,12月底前可能再新增22万颗。若进展顺利,Colossus 2到年底的芯片总数将达到约121万颗,较目前的55万颗增加约120%。
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英伟达正联合产业链企业推进玻璃基板技术,以应对AI芯片封装限制并扩大HBM集成
英伟达正联合产业链企业推进玻璃基板技术落地,以应对AI芯片封装在尺寸、散热和互连方面日益突出的物理限制。德国设备厂商SCHMID披露,正与英特尔、英伟达、AMD供应链核心企业合作研发玻璃芯核基板设备。该技术有望支持更大规模的HBM集成,提升下一代GPU的封装密度和数据传输能力,但玻璃通孔(TGV)金属化工艺仍存在技术障碍,终端客户认证尚未完成。
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CNBC:美光预期股票回购计划规模或远超英伟达
CNBC分析指出,美光(Micron)即将推出的股票回购计划,其规模占公司市值的百分比可能非常庞大,甚至可能超越英伟达(Nvidia)此前宣布的2350亿美元回购计划。
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英伟达详解AI工厂如何最大化投资回报率,称吞吐量提升30倍
英伟达(NVIDIA)官方博客解释,AI工厂每兆瓦成本约6000万美元,通过生产力、耐用性和可替代性三个关键因素实现投资回报最大化。该公司强调,根据SemiAnalysis AgentX数据,其Vera Rubin NVL72系统每兆瓦吞吐量比GB300 NVL72高出30多倍,每百万Token成本降低高达45倍。英伟达GPU,如A100,在出货多年后仍能持续创造收益,CoreWeave已将202
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马斯克转发推文:星链盈利能力或超英伟达、谷歌、亚马逊和苹果
埃隆·马斯克转发了一条推文,该推文指出,星链(Starlink)的盈利能力可能超越英伟达(NVIDIA)、谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)和苹果(Apple)。
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特朗普宣布与六大AI巨头达成自愿性AI协议,英伟达黄仁勋与扎克伯格推动自监管
美国前总统特朗普于9月30日宣布与Anthropic、OpenAI、谷歌、Meta、xAI和英伟达六家AI巨头达成一项自愿性AI协议。该协议要求签署方建立多层控制与审计机制、与独立外部机构合作进行评估,并在董事会层面设立独立委员会监督。据《华尔街日报》援引知情人士消息,英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO扎克伯格在幕后推动了自愿性监管方案,并否决了此前由Anthropic、OpenAI和谷歌提出的
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苹果缺席特朗普与科技巨头的AI午餐会
周二,美国前总统唐纳德·特朗普在白宫举行会议,与全球顶尖科技公司高管讨论人工智能的未来,但苹果公司明显缺席。苹果董事长蒂姆·库克和首席执行官约翰·特纳斯均未出席,而其他科技巨头的领导人则悉数到场。此次缺席引发了社交媒体上关于苹果可能在AI领域落后的猜测,不过Altimeter Capital首席执行官布拉德·格斯特纳(Brad Gerstner)称之为“小题大做”。会后,白宫与包括英伟达、Open
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英伟达开放2027-2028年度研究生奖学金申请,最高奖金6万美元
英伟达已开放其2027-2028年度研究生奖学金申请,该项目为在AI、机器学习、自动驾驶、计算机图形学、机器人、医疗保健和高性能计算等领域进行杰出研究的博士生提供最高6万美元的资助、导师和技术支持。申请截止日期为2026年10月30日,入选者需在2027年夏季完成英伟达研究办公室的实习。
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CoreWeave宣布提供英伟达Vera Rubin NVL72系统,Cognition称其AI推理吞吐量提升4.8倍
CoreWeave宣布其云平台现已提供英伟达Vera Rubin NVL72系统,并采用Spectrum-X 102.4T以太网网络。AI公司Cognition(Devin AI的开发商)成为首批客户,其早期测试显示,Vera Rubin NVL72在SWE-2推理工作负载中,总Token吞吐量比GB200 NVL72提升高达4.8倍。此外,CoreWeave还将提供专为AI代理设计的英伟达Ver
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特朗普与科技领袖会面后,CNBC分析称AI安全前景比以往更不明朗
美国总统特朗普周二在白宫与谷歌、Meta、SpaceX、英伟达、Palantir、Anthropic、OpenAI等顶级AI公司领袖举行午餐会,并签署了一份名为《白宫超级智能协议:前沿责任联合承诺》的文件。该文件要求各公司建立内部模型监控、确保控制措施有效、与外部审计合作,并设立独立董事委员会监督内部团队。然而,CNBC分析认为,此次会面后AI安全前景比以往更不明朗,因为特朗普坚决反对政府监管,称
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摩根大通报告:9月AI Token用量激增,H100租赁价下滑B200反弹,DRAM五连涨后首次回落
据华尔街见闻援引摩根大通最新数据中心观察报告,9月OpenRouter平台Token用量环比激增71%,同比达30倍;整体支出环比增长28%,同比扩大14倍,主要由廉价开源模型驱动。英伟达GPU租赁市场出现分化:A100与H100租赁均价分别环比下降2.8%和2.6%,而B200租赁均价环比上涨1.3%至每GPU小时5.70美元,扭转了8月的跌势。内存市场方面,DRAM现货价格在连续五个月上涨后于
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马斯克转发其与英伟达CEO黄仁勋在发布会上的完整对话视频
埃隆·马斯克转发了他与英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋在一次发布活动上的完整对话视频。
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NVIDIA GB300量产与AI算力流:电力缺口成2026年产业布局关键
随着NVIDIA GB300系列AI芯片在2026年占据市场主导,全球AI数据中心的电力需求正以前所未有的速度激增。预计到2026年,AI优化服务器将消耗数据中心总用电量的31%,并将在2027年超越传统服务器。电网互联延迟、批发电力成本上涨等因素,使得电力而非芯片供应,成为AI基础设施扩张的主要瓶颈。本文将深入探讨这一趋势,并分析产业链各方为应对电力挑战所采取的战略布局。
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英伟达(NVDA)百科:从GPU硬件到CUDA软件生态,拆解AI算力龙头的护城河与估值逻辑
截至2026年9月,英伟达已成为全球市值最高的公司,其AI硬件和CUDA软件生态系统构筑了强大的竞争壁垒。公司持续推出Blackwell、Vera Rubin等新一代GPU架构,并扩展CUDA平台支持Rust语言及量子计算。英伟达的估值与全球AI资本支出周期紧密相关,尽管面临AMD、Intel及云服务商自研芯片的竞争,其数据中心业务收入和盈利能力依然强劲。然而,市场对其高估值、地缘政治及创始人继任风险仍存关注。
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2026年中AI算力双雄NVIDIA与AMD:市场格局、财务表现及加密矿业转型机遇分析
截至2026年8月,NVIDIA凭借其CUDA生态系统继续主导AI芯片市场,而AMD则以Instinct MI系列加速器和Helios解决方案迅速崛起。本文深入分析了两家公司最新的财务数据、产品进展及市场份额,并探讨了比特币矿业公司如何将现有算力基础设施转向AI计算,为投资者提供理解AI算力领域投资机遇的视角。
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元宇宙核心上市公司盘点:谁是构建虚拟世界的关键力量?
尽管元宇宙概念广阔,但真正将元宇宙作为核心战略或提供关键基础设施的上市公司相对集中。本文将深入探讨Meta Platforms、Roblox、Nvidia和Unity Software等几家被广泛认为是元宇宙领域核心参与者的公司,分析其在硬件、平台、引擎和底层技术方面的布局与最新进展,并审视元宇宙市场的整体潜力和挑战。
英伟达 简介
随着技术的发展,英伟达已成功转型为人工智能(AI)和高性能计算领域的关键基础设施提供商。其GPU已成为训练和运行大型AI模型、驱动数据中心和赋能科学研究的核心硬件。因此,公司的业绩和股价表现与全球AI产业发展、数据中心资本开支、游戏市场景气度以及自动驾驶等前沿技术趋势紧密相关。公司的季度财报、新产品发布周期、全球半导体供应链状况以及宏观经济环境都是影响其股价的关键因素。
对于加密货币市场而言,英伟达扮演着特殊的角色。其高性能GPU曾是挖掘以太坊(合并前)及其他采用工作量证明(PoW)共识机制的加密货币所必需的核心硬件。尽管GPU挖矿的重要性随市场格局变化而有所波动,但来自加密矿工的需求仍能对英伟达的消费级显卡业务和二手市场产生影响。在宏观层面,NVDA被视为科技行业的风向标,其表现常被用来衡量投资者对“AI革命”等长期技术叙事的信心。
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