摩根士丹利最新研报显示,随着机架式AI架构加速普及,美国数据中心面临的电力缺口远比市场预期严峻。该行预计2026至2028年,美国数据中心累计电力需求达97吉瓦(GW),扣除在建及可用电网容量后,引入任何解决方案前的电力缺口已高达57吉瓦,较此前估算的38吉瓦扩大约50%。即便将天然气涡轮机、燃料电池、核电站配套等“快速通电”方案纳入计算,净缺口中值仍达33吉瓦,占同期美国数据中心电力需求的34%。
报告指出,AI芯片部署方式从8块GPU服务器架构迁移至72块GPU机架式架构(NVL72)是缺口扩大的直接推手,导致摩根士丹利大幅上调功耗假设。分析师认为,提前一年获得电力创造的价值相当于约4.5美元/瓦,是年度电力成本的5.9倍,因此“AI玩家争夺电力的紧迫程度远超市场认知”。已转型为“供电壳”提供商(PSP)的前比特币矿企正受益于此,其无杠杆自由现金流收益率可达15%至19%。
摩根士丹利:AI架构升级致美国数据中心电力缺口扩大50%至33GW,快速通电方案成核心价值
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