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密码学
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V神：以太坊预编译和EVM不适合承载多数密码学支持，因调用数据空间有限，实际上限约8MB/s
Vitalik Buterin（V神）表示，预编译（precompiles）和以太坊虚拟机（EVM）不适合承载以太坊上的多数密码学支持。他解释称，两者都需处理必须作为调用数据（calldata）包含在以太坊链上的数据，而该空间即使有PeerDAS和“块中Blob”（blocks-in-blobs）技术，实际上限也仅约8MB/s。
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Ledger联合创始人Bacca回应AI Claude揭示ECDSA曲线起源： “将死，中本聪”
Ledger联合创始人Nicolas Bacca对AI Claude揭示ECDSA曲线起源一事作出回应，打趣道“将死，中本聪”。据报道，Claude于10月16日发现，长期以来被怀疑藏有美国国家安全局（NSA）后门的NIST P曲线种子，实际上是由一个1990年代以Unix时间戳为种子的随机数生成器生成的。Blockstream首席执行官Adam Back将这一长期存在的谜团归咎于“NSA未公布可
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Anthropic旗下Claude AI追溯美国国家标准与技术研究院（NIST）曲线种子，发现其与1990年代的时间戳相关，但这一发现并非密码学突破。该研究涉及五种素数曲线种子和四种二元曲线种子。
Anthropic旗下Claude AI追溯美国国家标准与技术研究院（NIST）曲线种子，发现其与1990年代的时间戳相关，但这一发现并非密码学突破。该研究涉及五种素数曲线种子和四种二元曲线种子。
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批评人士称“地堡模式”无法保护加密资产，即便AI可能破解密码学
即使以太坊开发者Justin Drake预测AI可能破解密码学，批评人士也认为“地堡模式”是一个不切实际的建议，不太可能保护用户的加密资产。
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加密货币核心技术：密码学原理简析
加密货币的基石在于其精密的加密技术，这些技术共同构建了一个安全、去中心化且不可篡改的交易环境。本文将深入浅出地解析哈希函数、公钥加密、数字签名和默克尔树等核心密码学概念，揭示它们如何协同工作，确保加密货币交易的完整性、匿名性和安全性，为全球数字资产的运行提供底层保障。
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Coinbase密码学家称Drake的“地堡模式”警告是“典型的FUD”
Coinbase密码学家称Drake关于“地堡模式”的警告是“典型的FUD（恐惧、不确定性和怀疑）”。Vitalik Buterin表示，AI加速数学带来的风险确实存在，但他认为风险主要在于格密码而非椭圆曲线。一位前以太坊基金会研究员则表示，如果曲线真的被攻破，“地堡模式”也无济于事。
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加密行业对 Justin Drake 的AI警告看法不一
加密行业参与者对 Justin Drake 关于AI密码学的警告存在分歧，部分人士不以为然，而另一些人则呼吁积极准备。
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CZ转发V神关于AI对密码学风险的警告，并评论称两人结合或能“做成点什么”
币安创始人CZ转发了以太坊联合创始人Vitalik Buterin关于AI加速数学对密码学构成风险的警告推文，并评论称：“Vitalik的数学分数：99.99/100，我的数学分数：0.01/100。所以，我们一起，也许能做成点什么……” Vitalik在原推文中警告，人工智能在数学领域的进展可能削弱现有加密签名和部分后量子防御措施，尤其关注ML-DSA、FHE和格密码，并暗示ECDSA可能比预期
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V神修正多重签名安全建议：理想规则是每次操作后更改密钥，并警告勿急于升级
以太坊创始人Vitalik Buterin修正了其关于多重签名（multisigs）的理想安全规则，建议每个签名者在每次操作后更改密钥。他指出，这一建议是基于ECDSA可能变弱的假设，但并非瞬间破解，因此需要防范内存池（in-mempool）抢跑等风险。V神还建议，如果可能，应链下收集签名，以最小化“签名揭示”到“密钥不再活跃”之间的时间。他警告称，急于升级可能因配置错误导致资金损失，因此“不要急
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V神警告AI加速数学对密码学的风险，尤其关注ML-DSA/FHE/格密码，并暗示ECDSA可能比预期更快失效
以太坊创始人Vitalik Buterin（V神）警告称，人工智能（AI）加速的数学进展可能对密码学构成风险，尤其点名了机器学习数字签名算法（ML-DSA）、全同态加密（FHE）和格密码（lattices）。他同时暗示，椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）的安全性可能比预期更快失效。V神不建议投资者立即恐慌性转移资金，但建议最小化对潜在AI弱点密码学的敞口。他指出，以太坊的精简路线图一直在向仅使用哈
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比特币地址和私钥：从随机数到可交易资产的生成原理
比特币的安全性基石在于其私钥和地址的生成机制。私钥是一个256位的巨大随机数，通过椭圆曲线密码学单向派生出公钥，再经过一系列哈希和编码生成比特币地址。这一过程确保了资金所有权的唯一性和不可伪造性，同时地址格式的演进也提升了交易效率和隐私。了解这些基础原理对于理解比特币的安全模型至关重要。
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深入理解比特币转账：从私钥到区块链确认的全过程
比特币转账是一个去中心化的过程，不依赖于任何中央机构。它通过私钥、公钥、比特币地址和UTXO模型实现资金所有权的证明与转移。用户使用私钥对交易进行数字签名，随后交易被广播至点对点网络，经由节点验证。矿工将有效交易打包成区块，通过工作量证明竞争上链权。一旦交易被记录在区块链上并获得足够确认，即被视为最终完成，确保了交易的不可篡改性和安全性。
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比特币安全机制解析：密码学与加密的细微区别
比特币的安全性常被误解为依赖传统意义上的“加密”，但其核心基石实为“密码学”。本文将深入探讨哈希函数、非对称加密和工作量证明等密码学原理如何在不隐藏交易内容的前提下，确保比特币网络的数据完整性、交易真实性及去中心化安全，并区分“加密”与“密码学”在比特币语境下的不同作用。
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Anthropic AI模型在60小时内将HAWK数字签名算法的有效密钥强度减半
人工智能公司Anthropic的Claude Mythos Preview模型在约60小时内发现了一种攻击，将HAWK数字签名算法的有效密钥强度减半，成本约10万美元。HAWK是一种旨在替代现有数字签名方案的量子抗性算法，但目前尚未部署，比特币也未使用该算法。此次攻击将HAWK最小参数集的密钥恢复成本从约2^64次操作降至2^38次，凸显了AI在加速密码学攻击方面的能力，尽管目前不影响比特币或以太
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V神：以太坊预编译和EVM不适合承载多数密码学支持，因调用数据空间有限，实际上限约8MB/s
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Anthropic AI模型在60小时内将HAWK数字签名算法的有效密钥强度减半
人工智能公司Anthropic的Claude Mythos Preview模型在约60小时内发现了一种攻击，将HAWK数字签名算法的有效密钥强度减半，成本约10万美元。HAWK是一种旨在替代现有数字签名方案的量子抗性算法，但目前尚未部署，比特币也未使用该算法。此次攻击将HAWK最小参数集的密钥恢复成本从约2^64次操作降至2^38次，凸显了AI在加速密码学攻击方面的能力，尽管目前不影响比特币或以太
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比特币地址和私钥：从随机数到可交易资产的生成原理
比特币的安全性基石在于其私钥和地址的生成机制。私钥是一个256位的巨大随机数，通过椭圆曲线密码学单向派生出公钥，再经过一系列哈希和编码生成比特币地址。这一过程确保了资金所有权的唯一性和不可伪造性，同时地址格式的演进也提升了交易效率和隐私。了解这些基础原理对于理解比特币的安全模型至关重要。
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CNBC分析认为，英特尔股价大跌后仍可能进一步下行，但现在抛售已无法挽回损失。
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