NVIDIA 美股
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馬斯克轉發英偉達CEO黃仁勳推文,黃仁勳稱英偉達將成為Hugging Face及其開放模型社區的“絕佳歸宿”
馬斯克轉發英偉達CEO黃仁勳推文,黃仁勳稱英偉達將成為Hugging Face及其開放模型社區的“絕佳歸宿”,並表示開放模型能增強安全和網絡安全,加速創新和傳播,實現主權,讓每個開發者、初創公司、大學、行業和國家都能利用AI進行構建、定製和受益。
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在可能進行首次公開募股(IPO)之前,由英偉達支持的Nscale宣稱已獲得總值1030億美元的合同,其中包括與Anthropic達成的450億美元交易
在可能進行首次公開募股(IPO)之前,由英偉達支持的Nscale宣稱已獲得總值1030億美元的合同,其中包括與Anthropic達成的450億美元交易
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《Motley Fool》分析:英偉達是優於AMD的長期人工智能基礎設施股,理由是其增長勢頭更強勁且估值更低
《Motley Fool》的分析指出,儘管英偉達和AMD都是蓬勃發展的人工智能數據中心基礎設施市場的強勁參與者,但英偉達是更優的長期投資選擇。 該分析重點指出,英偉達第二季度銷售額翻了一番多,達到962億美元,第三季度營收預期為1080億美元,且在AI數據中心GPU領域佔據86%的壓倒性市場份額。 儘管AMD在最近一個季度的數據中心營收翻了一番,達到67億美元,且CPU市場前景看好,但其121的市
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英偉達確認以129億美元收購AI模型平台Hugging Face
英偉達確認以129億美元收購AI模型平台Hugging Face,該平台擁有超過300萬個模型和1800萬開發者。英偉達CEO黃仁勳表示,Hugging Face將繼續支持開源和開放權重模型,並致力於擴大開發者訪問權限,不強制要求使用英偉達的計算平台。
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華爾街見聞分析:谷歌、OpenAI、SSI等前沿實驗室正將AI競爭焦點轉向“遞歸自我改進”(RSI)
華爾街見聞文章分析指出,AI行業正出現新變化,前沿實驗室正將競爭焦點推向“遞歸自我改進”(RSI),即讓AI參與自身研發的更多環節。這一趨勢得到多方信號印證: 谷歌於9月2日發佈Gemini 3.8 Flash模型,DeepMind研究員姚順宇稱其為RSI的“巨大飛躍”,因該模型被設計為能通過智能體循環評估和優化自身結果。 OpenAI CEO Sam Altman近期公開表示,因模型能力提升速度
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TechCrunch Disrupt 2026 將推出全新的“現實世界人工智能”舞台,屆時將有英偉達、機器人以及物種復活等議題的討論
定於10月13日至15日在舊金山舉行的TechCrunch Disrupt 2026大會將推出一個全新的“現實世界人工智能”舞台。該舞台將聚焦數字與物理人工智能的交叉領域,包括自主硬件、機器人技術,以及人工智能在潛在復活已滅絕物種方面所發揮的作用。 演講嘉賓包括英偉達物理人工智能負責人萊斯·卡帕斯(Les Karpas),他將探討通用機器人智能領域的數據缺口;以及Colossal Bioscien
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英偉達股價上漲,因戴爾財報顯示AI硬件需求已超越主要雲服務商,客户基礎擴大
D.A. Davidson分析師Gil Luria指出,戴爾的業績進一步驗證了企業AI計算市場除了超大規模雲服務商之外,也具有增長勢頭。
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韓國宣佈投資9190億美元發展主權AI,目標2035年建成18.4吉瓦算力,英偉達有望大幅受益
韓國政府於今年7月宣佈,計劃到2029年投資9190億美元建成8.4吉瓦數據中心算力,並最終在2035年將總規模擴張至18.4吉瓦,將人工智能上升為國家戰略。此舉將為英偉達打開龐大的主權AI市場,SK集團已承諾採購2吉瓦Rubin系統,Naver亦簽署200兆瓦訂單。然而,分析指出,由於韓國缺乏自主生產前沿AI加速器的本土供應商,這一計劃對三星和SK海力士而言並非單純利好,英偉達可能已與SK海力士
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英偉達為OpenAI提供高達1050億美元的殘值擔保,以確保其芯片訂單;華爾街對該循環融資結構表示懷疑
據雅虎財經分析,英偉達與OpenAI深化合作,為OpenAI的數據中心基礎設施提供高達1050億美元的殘值擔保,以確保OpenAI持續採購英偉達的芯片。OpenAI在今年2月完成1100億美元融資,並計劃在2028年上線4.25吉瓦的數據中心,英偉達將是其獨家計算供應商。華爾街對此類“供應商幫助客户融資以購買自身產品”的循環融資結構表示懷疑,但英偉達CEO黃仁勳和CFO Colette Kress
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海力士與英偉達等客户簽訂7500億美元長期內存供應合同,管理層預計DRAM供應至少2030年才能趕上需求
雅虎財經分析指出,當前DRAM超級週期與AI建設直接相關,高帶寬內存(HBM)需求持續激增,但產能擴張受限,導致整體DRAM市場供不應求。海力士管理層預計,DRAM供應至少要到2030年才能趕上需求。該公司近期已與客户簽訂了價值7500億美元的長期內存芯片供應合同,其中5000億美元來自英偉達,雙方還將合作開發下一代內存。同時,美光也與16家客户簽訂了至2030年的不可取消長期合同,約佔其收入的4
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英偉達展示了Vera Rubin和DSX平台的最新進展,將AI Factory的GPU容量提升最高達40%,並將每瓦性能提升23%
在AI基礎設施峯會上,英偉達重點介紹了多項新合作,包括亞馬遜旗下的Annapurna Labs正在研發NVHBM定製高帶寬內存技術,以及d-Matrix將NVLink Fusion與Raptor XPUs進行集成。 藉助 DSX MaxLPS,Lambda 實現了每瓦性能提升 23%,集羣級令牌吞吐量增長 24%。Pinterest 正利用 Blackwell 平台開發對話式人工智能。英偉達強調,
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富達股息增長基金第二季度致投資者信:未持有的AMD是相對錶現拖累最大的個股,該股當季飆升186%
富達股息增長基金在其2026年第二季度致投資者信中指出,超微半導體(AMD)是該基金業績的最大相對拖累因素,因為該基金並未持有該股票,而該股在此期間暴漲了186%。 該基金指出,與英偉達競爭的AMD在過去三個月表現更佳,這得益於人工智能基礎設施需求加速增長推動其第一季度業績超出預期。
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美國財長貝森特:特朗普與英偉達黃仁勳立場完全一致
美國財長貝森特:特朗普與英偉達黃仁勳立場完全一致
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Meta宣佈明年上半年部署第三代自研AI芯片MTIA 450,2027年底部署第四代MTIA 500,旨在降低成本並減少對英偉達的依賴
Meta工程副總裁Yee Jiun Song表示,與英偉達目前出貨的產品相比,自研芯片在運行AI模型時效率更高。該公司計劃在未來12個月內,在自研芯片上的部署承諾已超過1吉瓦的用電當量,此後預計還將加速擴張。Meta與博通合作進行芯片設計,與台積電合作製造。公司已取消此前規劃的訓練芯片項目,轉而專注於推理芯片以控制成本。
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路透報道稱英偉達正洽談作為基石投資者,在Anthropic估值2萬億美元的IPO中投資高達100億美元
此舉旨在確保英偉達GPU的AI需求,Anthropic已承諾向微軟Azure基礎設施(由英偉達芯片驅動)投入300億美元,並向Nscale租賃AI計算能力投入450億美元,預計將使用英偉達的Vera Rubin芯片。然而,Anthropic也在與其他供應商合作並開發定製芯片,可能使其長期基礎設施策略多元化,對英偉達的市場份額構成風險。此外,Anthropic在2026年5月融資後估值已達9650億
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Salesforce與英偉達合作推出企業級AI推理模型Koa,基於Nemotron並專注於銷售、營銷和客户支持任務
Salesforce在Dreamforce技術大會上宣佈推出其首個企業級AI推理模型Koa,該模型基於英偉達的開源Nemotron模型,並經過專門訓練,以優化銷售、營銷和客户支持相關任務。Koa旨在為企業客户提供比通用前沿模型更高效、更經濟的解決方案。
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一家大型兒童醫院利用開源英偉達AI進行心臟護理
一家大型兒童醫院利用開源英偉達AI進行心臟護理
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英偉達CEO黃仁勳駁斥“AI末日論”為“不講科學的譁眾取寵”,特朗普致電峯會稱AI是“未來20至25年的石油”
黃仁勳在All-In Summit 2026上表示,當前甚囂塵上的“AI末日論”沒有科學依據,並列舉了過去數年被證偽的AI預言,直指部分科技公司和研究人員的公開表態“製造恐慌、誤導公眾”。他特別批評Anthropic CEO Dario Amodei關於“文明級滅絕”概率的量化預測是“編造的”且“不負責任”。峯會期間,美國總統特朗普突然致電現場,稱“這整件事就是個騙局”,並表態將堅定支持數據中心建
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三星聯合領投了荷蘭人工智能芯片初創公司Euclyd的2.31億美元融資輪,該公司是英偉達GPU的競爭對手。
成立於2024年的荷蘭初創公司Euclyd正在開發一種與GPU架構不同的AI芯片系統,專門用於推理工作負載。 在針對英偉達圖形處理單元替代方案的投資熱潮中,本輪融資由三星、Somerset Capital Partners、Scaleup Europe Fund 和 Innovation Industries 共同領投。
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美國10年期國債收益率突破5%創2023年來新高,AI擔憂拖累美股下跌,亞洲股市期貨普遍走低
受通脹擔憂影響,美國10年期國債收益率短暫突破5%,為2023年以來首次。同時,對人工智能發展速度的持續擔憂導致美股下跌,其中納斯達克100指數下跌0.8%,費城半導體指數下跌5.9%,英偉達和英特爾分別下跌3.4%和5.6%。受此影響,日本、韓國和澳大利亞的股指期貨均指向下跌,預示亞洲股市將走低。
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2026年中AI算力雙雄NVIDIA與AMD:市場格局、財務表現及加密礦業轉型機遇分析
截至2026年8月,NVIDIA憑藉其CUDA生態系統繼續主導AI芯片市場,而AMD則以Instinct MI系列加速器和Helios解決方案迅速崛起。本文深入分析了兩家公司最新的財務數據、產品進展及市場份額,並探討了比特幣礦業公司如何將現有算力基礎設施轉向AI計算,為投資者提供理解AI算力領域投資機遇的視角。
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元宇宙核心上市公司盤點:誰是構建虛擬世界的關鍵力量?
儘管元宇宙概念廣闊,但真正將元宇宙作為核心戰略或提供關鍵基礎設施的上市公司相對集中。本文將深入探討Meta Platforms、Roblox、Nvidia和Unity Software等幾家被廣泛認為是元宇宙領域核心參與者的公司,分析其在硬件、平台、引擎和底層技術方面的佈局與最新進展,並審視元宇宙市場的整體潛力和挑戰。
NVIDIA 簡介
英偉達的市場影響力源於其在多個高增長領域的技術主導地位。除了傳統的遊戲和專業視覺化市場外,其 GPU 在人工智能 (AI)、機器學習和高效能運算領域已成為不可或缺的核心硬件,為全球眾多科技公司和研究機構的 AI 模型訓練提供算力支持。因此,公司業績、新產品發佈、數據中心業務增長、AI 技術的普及程度,以及與超微半導體 (AMD) 和英特爾 (Intel) 等同業的競爭格局,都是影響其股價表現的關鍵因素。
對於加密貨幣市場的投資者而言,英偉達的關聯性不容忽視。其 GPU 曾是挖掘以太坊 (Ethereum) 等工作量證明 (Proof-of-Work) 機制加密貨幣的主要工具,因此加密市場的牛熊週期曾直接影響其消費級顯卡的市場需求與價格。儘管部分主流加密貨幣已轉向權益證明 (Proof-of-Stake),但 GPU 算力在整個區塊鏈和 Web3 生態系統中仍具重要性。同時,作為科技股龍頭,NVDA 的股價走勢常被視為市場風險偏好的指標,其表現與包括加密貨幣在內的其他風險資產存在一定的宏觀連動性。
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