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马斯克转发英伟达CEO黄仁勋推文，黄仁勋称英伟达将成为Hugging Face及其开放模型社区的“绝佳归宿”
马斯克转发英伟达CEO黄仁勋推文，黄仁勋称英伟达将成为Hugging Face及其开放模型社区的“绝佳归宿”，并表示开放模型能增强安全和网络安全，加速创新和传播，实现主权，让每个开发者、初创公司、大学、行业和国家都能利用AI进行构建、定制和受益。
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在可能进行首次公开募股（IPO）之前，由英伟达支持的Nscale宣称已获得总值1030亿美元的合同，其中包括与Anthropic达成的450亿美元交易
在可能进行首次公开募股（IPO）之前，由英伟达支持的Nscale宣称已获得总值1030亿美元的合同，其中包括与Anthropic达成的450亿美元交易
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《Motley Fool》分析：英伟达是优于AMD的长期人工智能基础设施股，理由是其增长势头更强劲且估值更低
《Motley Fool》的分析指出，尽管英伟达和AMD都是蓬勃发展的人工智能数据中心基础设施市场的强劲参与者，但英伟达是更优的长期投资选择。 该分析重点指出，英伟达第二季度销售额翻了一番多，达到962亿美元，第三季度营收预期为1080亿美元，且在AI数据中心GPU领域占据86%的压倒性市场份额。 尽管AMD在最近一个季度的数据中心营收翻了一番，达到67亿美元，且CPU市场前景看好，但其121的市
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英伟达确认以129亿美元收购AI模型平台Hugging Face
英伟达确认以129亿美元收购AI模型平台Hugging Face，该平台拥有超过300万个模型和1800万开发者。英伟达CEO黄仁勋表示，Hugging Face将继续支持开源和开放权重模型，并致力于扩大开发者访问权限，不强制要求使用英伟达的计算平台。
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华尔街见闻分析：谷歌、OpenAI、SSI等前沿实验室正将AI竞争焦点转向“递归自我改进”（RSI）
华尔街见闻文章分析指出，AI行业正出现新变化，前沿实验室正将竞争焦点推向“递归自我改进”（RSI），即让AI参与自身研发的更多环节。这一趋势得到多方信号印证： 谷歌于9月2日发布Gemini 3.8 Flash模型，DeepMind研究员姚顺宇称其为RSI的“巨大飞跃”，因该模型被设计为能通过智能体循环评估和优化自身结果。 OpenAI CEO Sam Altman近期公开表示，因模型能力提升速度
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TechCrunch Disrupt 2026 将推出全新的“现实世界人工智能”舞台，届时将有英伟达、机器人以及物种复活等议题的讨论
定于10月13日至15日在旧金山举行的TechCrunch Disrupt 2026大会将推出一个全新的“现实世界人工智能”舞台。该舞台将聚焦数字与物理人工智能的交叉领域，包括自主硬件、机器人技术，以及人工智能在潜在复活已灭绝物种方面所发挥的作用。 演讲嘉宾包括英伟达物理人工智能负责人莱斯·卡帕斯（Les Karpas），他将探讨通用机器人智能领域的数据缺口；以及Colossal Bioscien
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英伟达股价上涨，因戴尔财报显示AI硬件需求已超越主要云服务商，客户基础扩大
D.A. Davidson分析师Gil Luria指出，戴尔的业绩进一步验证了企业AI计算市场除了超大规模云服务商之外，也具有增长势头。
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韩国宣布投资9190亿美元发展主权AI，目标2035年建成18.4吉瓦算力，英伟达有望大幅受益
韩国政府于今年7月宣布，计划到2029年投资9190亿美元建成8.4吉瓦数据中心算力，并最终在2035年将总规模扩张至18.4吉瓦，将人工智能上升为国家战略。此举将为英伟达打开庞大的主权AI市场，SK集团已承诺采购2吉瓦Rubin系统，Naver亦签署200兆瓦订单。然而，分析指出，由于韩国缺乏自主生产前沿AI加速器的本土供应商，这一计划对三星和SK海力士而言并非单纯利好，英伟达可能已与SK海力士
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英伟达为OpenAI提供高达1050亿美元的残值担保，以确保其芯片订单；华尔街对该循环融资结构表示怀疑
据雅虎财经分析，英伟达与OpenAI深化合作，为OpenAI的数据中心基础设施提供高达1050亿美元的残值担保，以确保OpenAI持续采购英伟达的芯片。OpenAI在今年2月完成1100亿美元融资，并计划在2028年上线4.25吉瓦的数据中心，英伟达将是其独家计算供应商。华尔街对此类“供应商帮助客户融资以购买自身产品”的循环融资结构表示怀疑，但英伟达CEO黄仁勋和CFO Colette Kress
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海力士与英伟达等客户签订7500亿美元长期内存供应合同，管理层预计DRAM供应至少2030年才能赶上需求
雅虎财经分析指出，当前DRAM超级周期与AI建设直接相关，高带宽内存（HBM）需求持续激增，但产能扩张受限，导致整体DRAM市场供不应求。海力士管理层预计，DRAM供应至少要到2030年才能赶上需求。该公司近期已与客户签订了价值7500亿美元的长期内存芯片供应合同，其中5000亿美元来自英伟达，双方还将合作开发下一代内存。同时，美光也与16家客户签订了至2030年的不可取消长期合同，约占其收入的4
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英伟达展示了Vera Rubin和DSX平台的最新进展，将AI Factory的GPU容量提升最高达40%，并将每瓦性能提升23%
在AI基础设施峰会上，英伟达重点介绍了多项新合作，包括亚马逊旗下的Annapurna Labs正在研发NVHBM定制高带宽内存技术，以及d-Matrix将NVLink Fusion与Raptor XPUs进行集成。 借助 DSX MaxLPS，Lambda 实现了每瓦性能提升 23%，集群级令牌吞吐量增长 24%。Pinterest 正利用 Blackwell 平台开发对话式人工智能。英伟达强调，
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富达股息增长基金第二季度致投资者信：未持有的AMD是相对表现拖累最大的个股，该股当季飙升186%
富达股息增长基金在其2026年第二季度致投资者信中指出，超微半导体（AMD）是该基金业绩的最大相对拖累因素，因为该基金并未持有该股票，而该股在此期间暴涨了186%。 该基金指出，与英伟达竞争的AMD在过去三个月表现更佳，这得益于人工智能基础设施需求加速增长推动其第一季度业绩超出预期。
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美国财长贝森特：特朗普与英伟达黄仁勋立场完全一致
美国财长贝森特：特朗普与英伟达黄仁勋立场完全一致
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Meta宣布明年上半年部署第三代自研AI芯片MTIA 450，2027年底部署第四代MTIA 500，旨在降低成本并减少对英伟达的依赖
Meta工程副总裁Yee Jiun Song表示，与英伟达目前出货的产品相比，自研芯片在运行AI模型时效率更高。该公司计划在未来12个月内，在自研芯片上的部署承诺已超过1吉瓦的用电当量，此后预计还将加速扩张。Meta与博通合作进行芯片设计，与台积电合作制造。公司已取消此前规划的训练芯片项目，转而专注于推理芯片以控制成本。
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路透报道称英伟达正洽谈作为基石投资者，在Anthropic估值2万亿美元的IPO中投资高达100亿美元
此举旨在确保英伟达GPU的AI需求，Anthropic已承诺向微软Azure基础设施（由英伟达芯片驱动）投入300亿美元，并向Nscale租赁AI计算能力投入450亿美元，预计将使用英伟达的Vera Rubin芯片。然而，Anthropic也在与其他供应商合作并开发定制芯片，可能使其长期基础设施策略多元化，对英伟达的市场份额构成风险。此外，Anthropic在2026年5月融资后估值已达9650亿
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Salesforce与英伟达合作推出企业级AI推理模型Koa，基于Nemotron并专注于销售、营销和客户支持任务
Salesforce在Dreamforce技术大会上宣布推出其首个企业级AI推理模型Koa，该模型基于英伟达的开源Nemotron模型，并经过专门训练，以优化销售、营销和客户支持相关任务。Koa旨在为企业客户提供比通用前沿模型更高效、更经济的解决方案。
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一家大型儿童医院利用开源英伟达AI进行心脏护理
一家大型儿童医院利用开源英伟达AI进行心脏护理
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英伟达CEO黄仁勋驳斥“AI末日论”为“不讲科学的哗众取宠”，特朗普致电峰会称AI是“未来20至25年的石油”
黄仁勋在All-In Summit 2026上表示，当前甚嚣尘上的“AI末日论”没有科学依据，并列举了过去数年被证伪的AI预言，直指部分科技公司和研究人员的公开表态“制造恐慌、误导公众”。他特别批评Anthropic CEO Dario Amodei关于“文明级灭绝”概率的量化预测是“编造的”且“不负责任”。峰会期间，美国总统特朗普突然致电现场，称“这整件事就是个骗局”，并表态将坚定支持数据中心建
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三星联合领投了荷兰人工智能芯片初创公司Euclyd的2.31亿美元融资轮，该公司是英伟达GPU的竞争对手。
成立于2024年的荷兰初创公司Euclyd正在开发一种与GPU架构不同的AI芯片系统，专门用于推理工作负载。 在针对英伟达图形处理单元替代方案的投资热潮中，本轮融资由三星、Somerset Capital Partners、Scaleup Europe Fund 和 Innovation Industries 共同领投。
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美国10年期国债收益率突破5%创2023年来新高，AI担忧拖累美股下跌，亚洲股市期货普遍走低
受通胀担忧影响，美国10年期国债收益率短暂突破5%，为2023年以来首次。同时，对人工智能发展速度的持续担忧导致美股下跌，其中纳斯达克100指数下跌0.8%，费城半导体指数下跌5.9%，英伟达和英特尔分别下跌3.4%和5.6%。受此影响，日本、韩国和澳大利亚的股指期货均指向下跌，预示亚洲股市将走低。
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2026年中AI算力双雄NVIDIA与AMD：市场格局、财务表现及加密矿业转型机遇分析
截至2026年8月，NVIDIA凭借其CUDA生态系统继续主导AI芯片市场，而AMD则以Instinct MI系列加速器和Helios解决方案迅速崛起。本文深入分析了两家公司最新的财务数据、产品进展及市场份额，并探讨了比特币矿业公司如何将现有算力基础设施转向AI计算，为投资者提供理解AI算力领域投资机遇的视角。
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元宇宙核心上市公司盘点：谁是构建虚拟世界的关键力量？
尽管元宇宙概念广阔，但真正将元宇宙作为核心战略或提供关键基础设施的上市公司相对集中。本文将深入探讨Meta Platforms、Roblox、Nvidia和Unity Software等几家被广泛认为是元宇宙领域核心参与者的公司，分析其在硬件、平台、引擎和底层技术方面的布局与最新进展，并审视元宇宙市场的整体潜力和挑战。
英伟达 简介
随着技术的发展，英伟达已成功转型为人工智能（AI）和高性能计算领域的关键基础设施提供商。其GPU已成为训练和运行大型AI模型、驱动数据中心和赋能科学研究的核心硬件。因此，公司的业绩和股价表现与全球AI产业发展、数据中心资本开支、游戏市场景气度以及自动驾驶等前沿技术趋势紧密相关。公司的季度财报、新产品发布周期、全球半导体供应链状况以及宏观经济环境都是影响其股价的关键因素。
对于加密货币市场而言，英伟达扮演着特殊的角色。其高性能GPU曾是挖掘以太坊（合并前）及其他采用工作量证明（PoW）共识机制的加密货币所必需的核心硬件。尽管GPU挖矿的重要性随市场格局变化而有所波动，但来自加密矿工的需求仍能对英伟达的消费级显卡业务和二手市场产生影响。在宏观层面，NVDA被视为科技行业的风向标，其表现常被用来衡量投资者对“AI革命”等长期技术叙事的信心。
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