配車サービス
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inDriveのアルセン・トムスキーCEOはナスダックで、同社が公正な価格設定モデルを通じて世界のライドシェア市場での拡大を継続し、ライドシェア以外の成長機会も模索していくと述べた。
Tomsky氏は、inDriveアプリのダウンロード数が4億回を超え、世界で2番目にダウンロード数の多いライドシェアアプリであり、48カ国の1200以上の都市で運営され、月間アクティブユーザー数は3940万人に達していると指摘しました。同氏は、同社がピアツーピアの価格設定モデルを通じて不公平に挑戦することに尽力していることを強調し、都市間交通、配送、金融サービスなどの新たな成長分野を探求するため、
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NVIDIAの技術が、世界のライドシェア大手企業を支援し、2035年までに4000億ドル規模に達すると予測される市場に進出。
NVIDIAは、AIトレーニング(DGXシステム)、シミュレーションと検証(OmniverseとCosmos)、車載コンピューティング(DRIVE Hyperion)を網羅するフルスタックのオープンプラットフォームが、現在、商業規模で運用されている主要な自動運転タクシープロジェクトすべてに採用されていると発表しました。世界の自動運転タクシー市場は、物理AIの最初の商業的ブレークスルーと見なされてお
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inDriveのアルセン・トムスキーCEOはナスダックで、同社が公正な価格設定モデルを通じて世界のライドシェア市場での拡大を継続し、ライドシェア以外の成長機会も模索していくと述べた。
Tomsky氏は、inDriveアプリのダウンロード数が4億回を超え、世界で2番目にダウンロード数の多いライドシェアアプリであり、48カ国の1200以上の都市で運営され、月間アクティブユーザー数は3940万人に達していると指摘しました。同氏は、同社がピアツーピアの価格設定モデルを通じて不公平に挑戦することに尽力していることを強調し、都市間交通、配送、金融サービスなどの新たな成長分野を探求するため、
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NVIDIAの技術が、世界のライドシェア大手企業を支援し、2035年までに4000億ドル規模に達すると予測される市場に進出。
NVIDIAは、AIトレーニング(DGXシステム)、シミュレーションと検証(OmniverseとCosmos)、車載コンピューティング(DRIVE Hyperion)を網羅するフルスタックのオープンプラットフォームが、現在、商業規模で運用されている主要な自動運転タクシープロジェクトすべてに採用されていると発表しました。世界の自動運転タクシー市場は、物理AIの最初の商業的ブレークスルーと見なされてお
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