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英伟达的Vera Rubin GPU性能达4,000 TFLOPS,进一步扩大领先优势,而华为的旗舰芯片(Ascend 910C)的性能还不到英伟达三年前推出的H200的一半; 第二季度营收激增105.85%
英伟达最新的Vera Rubin GPU已全面投产,提供4,000 TFLOPS的FP16计算性能。 这一性能远超华为目前最强的AI芯片昇腾910C——后者性能约为780 TFLOPS,甚至不到英伟达近三年前发布的H200(1,700 TFLOPS)的一半。 该公司报告称,27财年第二季度营收为962.2亿美元,同比增长105.85%,其中数据中心业务营收达890.2亿美元(+117%)。管理层预
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分析师:财报后英伟达估值较博通更便宜,是更好的AI芯片买入选择
《The Motley Fool》分析师Keithen Drury指出,尽管博通(Broadcom)和英伟达(Nvidia)近期财报表现均出色,但从明年预期收益的估值倍数来看,英伟达的估值更低。分析认为,英伟达的股价可能翻倍,而博通的上涨空间超过50%,因此英伟达是更好的买入选择。
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9月4日,芯片设备股KLA和Lam Research的表现优于英伟达,引发了关于AI行情是否正在扩大的讨论
9月4日,KLA公司(纳斯达克代码:KLAC)股价上涨7.3%,Lam Research公司(纳斯达克代码:LRCX)股价上涨5.1%,涨幅远超英伟达0.8%的涨幅。 这些公司主要销售用于先进逻辑芯片、存储器和封装工艺的工艺控制及制造设备,部分人士认为,其表现可作为检验投资者是否正将关注点从人工智能的直接受益者转向底层制造产能的试金石。 尽管KLA报告第四季度营收为36.6亿美元,Lam Rese
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Uber全球裁员约3300人,占全球员工10%,并加码机器人出租车投资超100亿美元
Uber Technologies (UBER) 在9月2日宣布在全球裁员约3300人,约占全球员工总数的10%,并削减20%的管理层级。首席执行官Dara Khosrowshahi表示,公司积累了“更多层级、更多协调、更分散的所有权”。公司正将支出重新分配给拼车、送货和机器人出租车业务,已承诺向机器人出租车合作伙伴投入超100亿美元,包括与Rivian和Nvidia合作部署多达5万辆自动驾驶汽车
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Yahoo财经分析:尽管英伟达股价三年上涨超360%,但其估值仍比多数AI股票更合理
Yahoo财经分析指出,英伟达(Nvidia)的股价虽然在过去三年(截至9月2日)累计上涨超过360%,但其估值基于当前盈利和现金流来看,比大多数AI股票更具支撑。分析引用英伟达2027财年第二季度财报数据,营收同比增长106%至962亿美元,数据中心营收增长117%至890亿美元,自由现金流达699亿美元。公司预计2028财年营收将增长约70%,并已收到所有主要超大规模厂商对即将推出的Vera
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吉姆·克莱默表示,从市盈率倍数来看,英伟达(NVDA)似乎比ServiceNow(NOW)更便宜
在9月2日播出的《Mad Money》节目中,吉姆·克莱默认为,尽管英伟达的名义股价更高,但其估值比ServiceNow更具吸引力。 他指出,英伟达的市盈率分别为今年预期收益的24倍和明年预期收益的14倍,而ServiceNow的市盈率分别为今年预期收益的33.6倍和明年预期收益的27倍。 克莱默还驳斥了关于英伟达业绩见顶或涉及“循环融资”的担忧。
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道琼斯期货:英伟达、美光、闪迪闪存股发出买入信号;下周将公布苹果发布会消息及通胀报告
道琼斯指数期货、标普500指数期货和纳斯达克指数期货将于周日晚间开盘。 下周的焦点将是苹果iPhone发布会和关键通胀报告。尽管油价和国债收益率飙升,但股市本周表现涨跌互现,不过已反弹至21日移动平均线之上,显示出积极的走势。
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OpenAI总裁布罗克曼:公司自研Jalapeño芯片并用AI辅助设计,同时维持与英伟达的深度合作
OpenAI总裁格雷格·布罗克曼透露,OpenAI自研Jalapeño芯片并使用AI辅助设计,同时维持与英伟达的深度合作伙伴关系,称自有芯片项目带来的是“乘法效应,不是替代”。
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人工智能计算服务提供商Nscale寻求35亿美元的上市前融资,其中包括来自英伟达的20亿美元
据报道,这家英国人工智能基础设施公司——近期刚与Anthropic达成了一笔450亿美元的交易——正在就筹集额外资金进行谈判,预计最早将于本月晚些时候进行首次公开募股(IPO)。 Nscale计划向投资者发行15亿美元的可转换债券,并从英伟达处再获得20亿美元融资,英伟达此前曾参与过该公司的B轮融资。
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经济学家泰勒·科文:英伟达数十亿美元的AI投资发挥着“最后买家”的作用,使这一繁荣更具可持续性,而非泡沫
著名经济学家泰勒·科文周五在《Prof G Markets》播客节目中表示,英伟达的在人工智能行业投入的数十亿美元资金——包括对Anthropic的100亿美元投资承诺,以及为人工智能基础设施筹集的超过5000亿美元第三方资本——使其成为该行业的“最后买家”。 他认为,这种资金支持使人工智能热潮更具可持续性,而非预示泡沫,并将其比作资本密集型的汽车产业早期阶段。 考恩指出,新技术往往需要大量资本才
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英伟达展示了Vera Rubin和DSX平台的最新进展,将AI Factory的GPU容量提升最高达40%,并将每瓦性能提升23%
在AI基础设施峰会上,英伟达重点介绍了多项新合作,包括亚马逊旗下的Annapurna Labs正在研发NVHBM定制高带宽内存技术,以及d-Matrix将NVLink Fusion与Raptor XPUs进行集成。 借助 DSX MaxLPS,Lambda 实现了每瓦性能提升 23%,集群级令牌吞吐量增长 24%。Pinterest 正利用 Blackwell 平台开发对话式人工智能。英伟达强调,
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富达股息增长基金第二季度致投资者信:未持有的AMD是相对表现拖累最大的个股,该股当季飙升186%
富达股息增长基金在其2026年第二季度致投资者信中指出,超微半导体(AMD)是该基金业绩的最大相对拖累因素,因为该基金并未持有该股票,而该股在此期间暴涨了186%。 该基金指出,与英伟达竞争的AMD在过去三个月表现更佳,这得益于人工智能基础设施需求加速增长推动其第一季度业绩超出预期。
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美国财长贝森特:特朗普与英伟达黄仁勋立场完全一致
美国财长贝森特:特朗普与英伟达黄仁勋立场完全一致
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Meta宣布明年上半年部署第三代自研AI芯片MTIA 450,2027年底部署第四代MTIA 500,旨在降低成本并减少对英伟达的依赖
Meta工程副总裁Yee Jiun Song表示,与英伟达目前出货的产品相比,自研芯片在运行AI模型时效率更高。该公司计划在未来12个月内,在自研芯片上的部署承诺已超过1吉瓦的用电当量,此后预计还将加速扩张。Meta与博通合作进行芯片设计,与台积电合作制造。公司已取消此前规划的训练芯片项目,转而专注于推理芯片以控制成本。
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路透报道称英伟达正洽谈作为基石投资者,在Anthropic估值2万亿美元的IPO中投资高达100亿美元
此举旨在确保英伟达GPU的AI需求,Anthropic已承诺向微软Azure基础设施(由英伟达芯片驱动)投入300亿美元,并向Nscale租赁AI计算能力投入450亿美元,预计将使用英伟达的Vera Rubin芯片。然而,Anthropic也在与其他供应商合作并开发定制芯片,可能使其长期基础设施策略多元化,对英伟达的市场份额构成风险。此外,Anthropic在2026年5月融资后估值已达9650亿
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Salesforce与英伟达合作推出企业级AI推理模型Koa,基于Nemotron并专注于销售、营销和客户支持任务
Salesforce在Dreamforce技术大会上宣布推出其首个企业级AI推理模型Koa,该模型基于英伟达的开源Nemotron模型,并经过专门训练,以优化销售、营销和客户支持相关任务。Koa旨在为企业客户提供比通用前沿模型更高效、更经济的解决方案。
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一家大型儿童医院利用开源英伟达AI进行心脏护理
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英伟达CEO黄仁勋驳斥“AI末日论”为“不讲科学的哗众取宠”,特朗普致电峰会称AI是“未来20至25年的石油”
黄仁勋在All-In Summit 2026上表示,当前甚嚣尘上的“AI末日论”没有科学依据,并列举了过去数年被证伪的AI预言,直指部分科技公司和研究人员的公开表态“制造恐慌、误导公众”。他特别批评Anthropic CEO Dario Amodei关于“文明级灭绝”概率的量化预测是“编造的”且“不负责任”。峰会期间,美国总统特朗普突然致电现场,称“这整件事就是个骗局”,并表态将坚定支持数据中心建
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三星联合领投了荷兰人工智能芯片初创公司Euclyd的2.31亿美元融资轮,该公司是英伟达GPU的竞争对手。
成立于2024年的荷兰初创公司Euclyd正在开发一种与GPU架构不同的AI芯片系统,专门用于推理工作负载。 在针对英伟达图形处理单元替代方案的投资热潮中,本轮融资由三星、Somerset Capital Partners、Scaleup Europe Fund 和 Innovation Industries 共同领投。
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美国10年期国债收益率突破5%创2023年来新高,AI担忧拖累美股下跌,亚洲股市期货普遍走低
受通胀担忧影响,美国10年期国债收益率短暂突破5%,为2023年以来首次。同时,对人工智能发展速度的持续担忧导致美股下跌,其中纳斯达克100指数下跌0.8%,费城半导体指数下跌5.9%,英伟达和英特尔分别下跌3.4%和5.6%。受此影响,日本、韩国和澳大利亚的股指期货均指向下跌,预示亚洲股市将走低。
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2026年中AI算力双雄NVIDIA与AMD:市场格局、财务表现及加密矿业转型机遇分析
截至2026年8月,NVIDIA凭借其CUDA生态系统继续主导AI芯片市场,而AMD则以Instinct MI系列加速器和Helios解决方案迅速崛起。本文深入分析了两家公司最新的财务数据、产品进展及市场份额,并探讨了比特币矿业公司如何将现有算力基础设施转向AI计算,为投资者提供理解AI算力领域投资机遇的视角。
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元宇宙核心上市公司盘点:谁是构建虚拟世界的关键力量?
尽管元宇宙概念广阔,但真正将元宇宙作为核心战略或提供关键基础设施的上市公司相对集中。本文将深入探讨Meta Platforms、Roblox、Nvidia和Unity Software等几家被广泛认为是元宇宙领域核心参与者的公司,分析其在硬件、平台、引擎和底层技术方面的布局与最新进展,并审视元宇宙市场的整体潜力和挑战。
英伟达 简介
随着技术的发展,英伟达已成功转型为人工智能(AI)和高性能计算领域的关键基础设施提供商。其GPU已成为训练和运行大型AI模型、驱动数据中心和赋能科学研究的核心硬件。因此,公司的业绩和股价表现与全球AI产业发展、数据中心资本开支、游戏市场景气度以及自动驾驶等前沿技术趋势紧密相关。公司的季度财报、新产品发布周期、全球半导体供应链状况以及宏观经济环境都是影响其股价的关键因素。
对于加密货币市场而言,英伟达扮演着特殊的角色。其高性能GPU曾是挖掘以太坊(合并前)及其他采用工作量证明(PoW)共识机制的加密货币所必需的核心硬件。尽管GPU挖矿的重要性随市场格局变化而有所波动,但来自加密矿工的需求仍能对英伟达的消费级显卡业务和二手市场产生影响。在宏观层面,NVDA被视为科技行业的风向标,其表现常被用来衡量投资者对“AI革命”等长期技术叙事的信心。
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