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NVIDIA 関連ニュース
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Sustainable Growth Advisers (SGA) は、2026年第2四半期の投資家向け書簡でNVIDIAを主要な貢献者として挙げ、その長期的な見通しに対する強気な見方を再表明しました。
SGAは、NVIDIA（NASDAQ: NVDA）の業績が好調であり、新たな売上区分（クラウド企業の需要を強調）が長期的な見通しと一致していると指摘しました。経営陣はAI投資の持続可能性に対する自信を再確認し、長期的なAI支出が数兆ドルに達すると予測しています。さらに、NVIDIAのネットワーク売上高は年間約600億ドルに達し、新しいVeraプロセッサが200億ドルを貢献すると予想されており、四半
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年初来、株式ファンドは12.6%上昇しました。
様々な圧力にもかかわらず、8月は株式ファンドにとって好調な月となりました。投資家はインフレ、米連邦準備制度(FRB)による利上げの可能性、米イラン間の緊張といった懸念に引き続き直面しており、NVIDIAなどの人工知能関連株の上昇は勢いを弱めています。
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NVIDIAの決算報告によると、サーバーCPU事業は急速に成長しており、過去12ヶ月間の売上高は50億ドルを超え、今会計年度の需要は200億ドルに達すると予想されています。
NVIDIAは最新の決算報告で、サーバーCPU事業が急速に拡大しており、過去12か月間のGraceサーバーCPUの売上が50億ドルを突破したことを開示した。同社のCFOであるColette Kressはアナリストに対し、今会計年度のサーバーCPUの総需要は200億ドルに達すると予想され、NVIDIAが主要なCPUサプライヤーになる可能性があると述べた。同社はまた、2028会計年度にはCPUの売上が
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NVIDIAのジェンスン・フアンCEOはG20サミットで、1ギガワットのAI施設を建設するには500億ドルから600億ドルの費用がかかると述べた。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOはG20サミットで、1ギガワットのAI施設を建設するには500億ドルから600億ドルの費用がかかると述べました。これらの施設はAIインフラの構築に不可欠であり、エージェントAI、チャットボット、そして人型ロボットや自動運転車を含む物理AIの拡張に貢献するでしょう。
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モルガン・スタンレーはNVIDIAに対する「買い」のレーティングを再表明し、目標株価を300ドルに引き上げた。
モルガン・スタンレーのアナリスト、ジョセフ・ムーア氏は、NVIDIA（NVDA）に対する「買い」のレーティングを再表明し、目標株価を288ドルから300ドルに引き上げた。同氏は、この半導体大手企業が強力なAI主導の需要から恩恵を受けており、2028会計年度の売上高成長率予測が市場予想をはるかに上回る70%であると指摘した。
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ビットコインマイニング企業HHut 8 Corp. (HUT) は、AIへの転換が大きく推進され、Anthropicの350億ドル規模の計算契約の一環として、NVIDIAと協力してデータセンターを開発することを発表しました。
Hut 8 Corp.は、ビットコインマイニング企業からAIインフラ企業へと軸足を移しています。同社は9月1日、テキサス州ヌエセス郡でデータセンターを開発中であり、Anthropicとの350億ドル規模のコンピューティング契約の一環としてNVIDIAにリースすることを発表しました。これに先立ち、Hut 8はFluidstackと約245メガワットの容量に関する15年間で70億ドルのリース契約を締結
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Yahooファイナンス分析：NVIDIAの株価上昇が遅れる中、AMDとインテルは9月4日にそれぞれ4.7%と4.5%上昇。AI投資がNVIDIA以外にも拡大している可能性が指摘される。
Yahoo Financeの分析によると、9月4日、AMDの株価は4.7%上昇、インテルは4.5%上昇しましたが、NVIDIAはわずか0.8%の上昇にとどまりました。この1日のパフォーマンスの差は、投資家がAI投資の範囲をNVIDIA以外にも広げている可能性を示唆していますが、これが持続的なローテーションであるかどうかは現時点では証明できません。記事はまた、AMDの第2四半期の売上高が過去最高の1
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NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AGI（汎用人工知能）がすでに到来したと発表し、OpenAIのAstraモデルが10万枚以上のNVIDIAチップで訓練されたことを明らかにした。また、「40万枚のGPUが間もなく稼働する」と予告した。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは日曜日、Xプラットフォームに投稿し、OpenAIチームを祝福し、「AGI（汎用人工知能）が到来した」と述べた。また、OpenAIの最新フラッグシップモデルAstraが約10万個以上のNVIDIA Grace Blackwell NVLink72チップでトレーニングされたことを明らかにした。彼は同時に「40万個のGPUがまもなく稼働する」と述べ、この動きはNV
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NVIDIAが初の年間見通しを発表、2028年度の売上高は70%増となり、AppleとGoogleを上回る見込み
NVIDIAのコレット・クレス最高財務責任者（CFO）は8月26日、2028会計年度の売上高成長率が70%に達する見込みであり、アナリストの平均予想である44%を大幅に上回ると述べた。このガイダンスは、同社がこれまで発表したことのない次年度の売上高予測であり、2028会計年度の売上高が約6,730億ドルから7,000億ドルに達し、NVIDIAの売上高規模が米国のテクノロジー企業の中でAppleとG
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マスク氏はSpaceX（SPCX）の軌道データセンターの建設スケジュールを再び前倒しした。
イーロン・マスクは、SpaceX初のNVIDIAチップ搭載AI衛星が2027年第4四半期に打ち上げられ、2028年には「かなりの規模」に達すると述べた。これはスケジュールが2度目の前倒しとなる。5月のIPO目論見書では「2028年以降」とされていたが、8月4日の決算説明会では「来年」に修正されていた。SpaceXはAnthropicおよびGoogleと、軌道上計算能力の貸し出しに関する契約を締結し
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NVIDIAの株価評価に警告信号が点滅、過去10年余りで最も割安な水準に下落
ブルームバーグのデータによると、NVIDIAの今後12ヶ月間の予想利益に基づく株価収益率（PER）は17倍を下回り、過去10年以上で最低水準に近づいている。この評価倍率は、NVIDIAの売上と利益の伸びが遅かった2025年の半分に過ぎず、今年5月の25倍超の予想PERも下回っている。これにより、NVIDIAが高成長の利益見通しを維持できるかどうかに市場の懸念が広がっている。
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LGとマイクロソフトはAI分野での協業を深化させ、データセンター、職場、物理AIを網羅。LGの2社の子会社が同日、NVIDIA AIファクトリーサプライヤープログラムに参加。
LGとマイクロソフトはAI分野での協業を深化させ、データセンター、職場、物理AIを網羅。LGの2社の子会社が同日、NVIDIA AIファクトリーサプライヤープログラムに参加。
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チップ設計者のMr. Bubble氏：AIハッシュレートのボトルネックは、先進パッケージング、相互接続遅延、ストレージ階層に移行しており、ムーアの法則の経済学は破綻している。
ベテランチップ設計者のMr. Bubble氏はポッドキャストのインタビューで、AIハッシュレートインフラストラクチャの真のボトルネックはもはやチップ自体ではなく、パッケージング、相互接続遅延、ストレージ階層などのより低レベルの問題にあると指摘した。同氏は、ムーアの法則の経済的論理が破綻し、トランジスタ密度の向上はコストが高く収益が逓減するため、先進パッケージングが新たな鍵となっていると強調した。M
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SemiAnalysisのレポートは、AI大規模モデルの推論の基盤となるアーキテクチャを分析し、それがプリフィル、中間フィル、デコードアテンション、デコードエキスパートの4つの段階で構成されており、メモリ帯域幅が容量よりも経済的価値が高いと指摘しています。
調査会社SemiAnalysisは9月22日、AI大規模モデル推論サービスの基盤アーキテクチャを体系的に分解した詳細な技術レポートを発表した。同レポートは、推論サービスが単一の全体ではなく、プリフィル（Prefill）、ミッドフィル（Midfill）、デコードアテンション（Decode Attention）、デコードエキスパート（Decode Experts）の4つの作業段階からなる「トークンファ
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マスク氏、NVIDIAのジェンスン・フアン氏、Appleのティム・クック氏が今週、中国首脳と会談し、各社の中国における要求について協議する予定だ。
MarketWatchによると、テスラ、NVIDIA、アップルの幹部が中国の指導者と会談し、テスラの上海工場、NVIDIAの制限されたAIチップ、アップルの中国事業など、各社の中国における事業利益について議論すると予想されている。
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NVIDIAは、AIファクトリー向けの電源および冷却製品を認定する「DSX Ready」認証プログラムを開始しました。
NVIDIAは、AIファクトリーの電源および冷却製品がNVIDIA DSX AIファクトリーリファレンスデザインの要件を満たしていることを認証するためのDSX Ready認証プログラムを開始しました。このプログラムは、最初の段階でバッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）と冷却分配ユニット（CDU）の2つの主要カテゴリを対象とし、最初のパートナーには日立エナジー、LG Energy Soluti
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NVIDIAは、物理AIの大規模展開にはあらゆる層へのセキュリティ統合が必要であると強調する記事を発表し、2035年までに自動運転車と産業用ロボットの展開台数が数千万台に達すると予測している。
NVIDIAは公式ブログで、物理AIが研究段階から大規模展開へと急速に移行していると指摘した。ABI Researchは2035年までにL3-5レベルの自動運転車の設置台数が4,900万台に達すると予測しており、Omdiaは2026年から2035年の間に約6,000万台の産業用ロボットが導入されると推定している。記事は、これらの機械が人間と共有する道路、工場、倉庫などの環境に導入されるにつれて、安
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NVIDIAは、エジプトで急速に発展するAIエコシステムを強調し、アフリカ地域全体でデータセンターとAIファクトリーに23億ドル以上を投資した。
NVIDIAは、エジプト大博物館で開催されたレセプションで、エジプトのAIエコシステムの急速な成長を強調し、現地のAI人材、開発者、研究者、スタートアップ、企業を紹介しました。同社は、NVIDIAディープラーニングインスティテュートのエジプトにおける受講者数が1年間で10倍に増加し、ナイジェリアが世界で2番目に大きな市場になったと指摘しました。アフリカ全体では、1年間で4つのAI工場が稼働または正
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NVIDIAは、AIの安全性はエンジニアリングの問題であり、エージェントスタックの各層で解決する必要があると投稿し、OpenShellの役割を強調した。
NVIDIAは公式ブログで、AIの安全性は本質的にエンジニアリングの問題であり、安全要件の定義、実行可能な制御の実装、所有者の明確化、保護措置の検証を通じて解決する必要があると強調する記事を公開しました。記事は、AI能力の向上に伴い、業界は安全エンジニアリングの実践を加速し、防御ツールの利用可能性を広げ、効果的なソリューションをより迅速に共有する必要があると指摘しています。NVIDIAはまた、オー
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NVIDIAはニューヨーク気候週間で、AI技術を活用してクリーンエネルギープロジェクトを加速させる5社を特集しました。
これらの企業は、デジタルツイン、原子力発電所の運用最適化、電気自動車バッテリーの再利用による電力供給、次世代原子炉、核融合エネルギーなどの分野で、NVIDIA CUDA、Blackwell、Omniverseプラットフォームを適用し、老朽化したインフラ、長い研究開発サイクル、高い初期費用といったボトルネックに対処し、低炭素電力網の構築を支援しています。
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NVIDIA（NVDA）百科：GPUハードウェアからCUDAソフトウェアエコシステムまで、AIハッシュレートリーダーの堀と評価ロジックを解剖
2026年9月現在、NVIDIAは世界で最も時価総額の高い企業となっており、そのAIハードウェアとCUDAソフトウェアエコシステムは強固な競争障壁を築いています。同社はBlackwell、Vera Rubinなどの次世代GPUアーキテクチャを継続的に発表し、CUDAプラットフォームをRust言語や量子コンピューティングのサポートへと拡張しています。NVIDIAの評価額は世界のAI設備投資サイクルと密接に関連しており、AMD、Intel、およびクラウドサービスプロバイダーによる自社開発チップとの競争に直面しているにもかかわらず、そのデータセンター事業の収益と収益性は依然として堅調です。しかし、市場は同社の高評価額、地政学的リスク、および創業者の後継者リスクに引き続き懸念を抱いています。
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2026年、AI演算能力の二大巨頭NVIDIAとAMD：市場構造、財務実績、および暗号通貨マイニングへの転換による機会の分析
2026年8月現在、NVIDIAはCUDAエコシステムを武器にAIチップ市場で引き続き主導的な地位を維持している一方、AMDはInstinct MIシリーズアクセラレータとHeliosソリューションにより急速に台頭している。本記事では、両社の最新の財務データ、製品の進捗状況、市場シェアを詳細に分析するとともに、ビットコインのマイニング企業が既存の計算インフラをAIコンピューティングへと転換する手法について考察し、投資家がAI計算分野における投資機会を理解するための視点を提供する。
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メタバースの中核をなす上場企業総覧：仮想世界を構築する鍵となる存在は誰か？
メタバースという概念は広範なものですが、実際にメタバースを中核戦略と位置づけたり、重要なインフラを提供したりしている上場企業は比較的限られています。本稿では、メタバース分野の中核的なプレイヤーとして広く認識されているMeta Platforms、Roblox、Nvidia、Unity Softwareといった企業について深く掘り下げ、ハードウェア、プラットフォーム、エンジン、基盤技術における各社の展開と最新の動向を分析するとともに、メタバース市場全体の潜在力と課題について考察する。
NVIDIA 概要
NVDAの株価は、主に半導体業界全体の動向、AIコンピューティングへの需要、データセンター市場の拡大、そして「GeForce」や「Hopper」といった新製品の発表や業績に影響を受けます。世界的なテクノロジーセクターの主要企業として、その業績はS&P 500やナスダック100などの主要株価指数の動向にも大きく寄与しており、投資家のリスクセンチメントを測る上での重要な指標（バロメーター）と見なされています。
暗号資産（仮想通貨）市場との関連性も深く、かつてエヌビディア製のGPUは、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）アルゴリズムを採用する暗号資産のマイニング（採掘）に不可欠なハードウェアでした。イーサリアムの大型アップグレード「The Merge」以降、マイニング需要の直接的な影響は変化しましたが、同社が牽引する高性能コンピューティング技術は、ブロックチェーンのインフラ、Web3、メタバースといった分散型技術の基盤としても注目されています。そのため、NVDAの動向は、テクノロジーと金融の未来を占う上で、暗号資産投資家にとっても無視できない存在です。
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