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NVIDIA 関連ニュース
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d-Matrixは、NVIDIA NVLink-Fusionテクノロジーを採用し、次世代Raptor XPUをNVIDIA AIインフラストラクチャプラットフォームに接続します。
AI推論チップメーカーのd-Matrixは本日、次世代Raptor XPUをNVIDIAのAIインフラプラットフォームに接続するために、NVIDIA NVLink Fusionテクノロジーを使用すると発表しました。この動きは、d-Matrixがカスタムチップから大規模展開への道を加速させ、リスクを低減するものです。
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Vistraは、MetaおよびAWSと20年間の3,800MW電力購入契約（PPA）を締結し、NVIDIAおよびKKRと共同で設立したAIデータセンター合弁事業に10億ドルを投資することを約束しました。
Vistra（VST）は、Meta Platformsと2,600メガワットの原子力発電に関する20年間の電力購入契約（PPA）を締結し、またアマゾン ウェブ サービス（AWS）とは1,200メガワットのゼロカーボン電力に関する契約を締結しました。さらに、同社はNVIDIAおよびKKRと共同でHelix Digital Infrastructureに10億ドルを投資し、AIデータセンターの優先電力
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法律事務所Latham & Watkinsは、内部AIシステム構築のためNVIDIAサーバーを購入し、OpenAIやAnthropicの代替としてカスタムのオープンウェイトモデルを構築する。
法律事務所Latham & Watkinsは、内部AIシステム構築のためNVIDIAサーバーを購入し、OpenAIやAnthropicの代替としてカスタムのオープンウェイトモデルを構築する。
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PalantirとNVIDIAが提携、AI機能をサプライチェーンに導入、まずはNVIDIA自身の事業に適用
PalantirとNVIDIAは、AI機能を重要なサプライチェーンに導入するため提携しており、最初の導入先はNVIDIA自身の事業です。両社はNVIDIAのNemotronモデルをPalantirのFoundryおよびAIPプラットフォームに統合し、サプライチェーンのボトルネックを特定し、運用上の意思決定を自動化することを目指します。
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NVIDIAがAIチップ企業Groqとのライセンス契約を巡り、米司法省から反トラスト法審査回避の疑いで調査を受けている模様。
ニューヨーク・タイムズ紙によると、米国司法省はNVIDIAとAIチップ企業Groqとのライセンス契約を審査しており、NVIDIAがこの取引を意図的にライセンス契約として偽装し、政府による通常のM&A審査を回避したかどうかを判断する。調査は昨年12月の契約発表直後に開始され、司法省はNVIDIAに正式な情報開示要求を出した。この契約の核心的な争点は、Groqの幹部2名が契約締結後にNVIDIAに入社
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ファーウェイが新たな光通信技術標準を発表、AIチップ製造分野でNVIDIAとブロードコムに挑戦
ファーウェイは木曜日、AIコンピューティングの未来に不可欠な新興分野であるチップ製造における影響力を拡大するため、独自の光通信技術標準を発表した。同社は業界に対し、その「ニアパッケージフォトニクス」ソリューションのエコシステムを構築するよう促している。
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ジム・クレイマー氏は、アマゾン（AMZN）を「絶好の買い機会」と称し、その理由として、アンディ・ジャシーCEOのAIが巨額の利益をもたらすという発言と、NVIDIAのGPUの高効率性を挙げ、同社のAIの潜在能力を指摘しました。
9月3日に放送された「マッドマネー」で、ジム・クレイマーはアマゾンの人工知能（AI）分野における強力な地位を強調し、アンディ・ジャシー最高経営責任者（CEO）のAI投資とデータセンターの将来的な収益性に関する発言を引用しました。 クレイマーはまた、同社の500億ドル規模の半導体事業と、アマゾンウェブサービス（AWS）がNVIDIA製GPUの調達コストの4倍に相当する収益を生み出す可能性に言及し、現
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NVIDIA、IBCカンファレンスでリアルタイムAI技術を披露、放送、スポーツ、グローバルストリーミングを強化
NVIDIAはアムステルダムで開催されたIBCカンファレンスで、放送、スポーツ、ストリーミングのワークフロー向けにNVIDIA AI for Mediaスイートを拡張し、リアルタイムのインテリジェントアプリケーションを強化すると発表しました。この拡張には以下が含まれます。 Synthetic Video Detector (SVD) NIMマイクロサービスは、テキストからビデオへのコンテンツで99
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分析によると、AI設備投資が「マグニフィセント・セブン」のパフォーマンスを二極化させており、NVIDIAがリードする一方で、Google、マイクロソフト、アマゾンなどのAIファクトリー建設者の株価はS&P 500指数に遅れをとっている。
Yahoo Financeの報道によると、CNBCのコメンテーターであるジム・クレイマー氏は以前、「マグニフィセント・セブン」の株価は過小評価されていると考えていた。しかし、Plexo Capitalのパートナーであるロー・トニー氏は、9月8日に放送された番組で、AIへの設備投資が「マグニフィセント・セブン」内部のパフォーマンスの分化を引き起こしていると指摘した。その中で、NVIDIAはチップサプ
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CoreWeaveのCEOは、NVIDIAチップに対する需要を満たすべく努力しており、2026会計年度の売上高ガイダンスを124億ドルから132億ドルに引き上げたと述べた。
CoreWeaveのCEOであるマイケル・イントレーター氏は、ゴールドマン・サックスのCommunacopia & Tech Conferenceで、NVIDIAチップの需要を満たすために日々努力しており、各GPUを複数の顧客に販売していると述べました。同時に、CoreWeaveは第2四半期の売上高が前年同期比112%増、調整後営業利益が2倍の15億ドルになったことを発表し、1040億ドルの受注残
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NVIDIAの株価評価に警告信号が点滅、過去10年余りで最も割安な水準に下落
ブルームバーグのデータによると、NVIDIAの今後12ヶ月間の予想利益に基づく株価収益率（PER）は17倍を下回り、過去10年以上で最低水準に近づいている。この評価倍率は、NVIDIAの売上と利益の伸びが遅かった2025年の半分に過ぎず、今年5月の25倍超の予想PERも下回っている。これにより、NVIDIAが高成長の利益見通しを維持できるかどうかに市場の懸念が広がっている。
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LGとマイクロソフトはAI分野での協業を深化させ、データセンター、職場、物理AIを網羅。LGの2社の子会社が同日、NVIDIA AIファクトリーサプライヤープログラムに参加。
LGとマイクロソフトはAI分野での協業を深化させ、データセンター、職場、物理AIを網羅。LGの2社の子会社が同日、NVIDIA AIファクトリーサプライヤープログラムに参加。
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チップ設計者のMr. Bubble氏：AIハッシュレートのボトルネックは、先進パッケージング、相互接続遅延、ストレージ階層に移行しており、ムーアの法則の経済学は破綻している。
ベテランチップ設計者のMr. Bubble氏はポッドキャストのインタビューで、AIハッシュレートインフラストラクチャの真のボトルネックはもはやチップ自体ではなく、パッケージング、相互接続遅延、ストレージ階層などのより低レベルの問題にあると指摘した。同氏は、ムーアの法則の経済的論理が破綻し、トランジスタ密度の向上はコストが高く収益が逓減するため、先進パッケージングが新たな鍵となっていると強調した。M
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SemiAnalysisのレポートは、AI大規模モデルの推論の基盤となるアーキテクチャを分析し、それがプリフィル、中間フィル、デコードアテンション、デコードエキスパートの4つの段階で構成されており、メモリ帯域幅が容量よりも経済的価値が高いと指摘しています。
調査会社SemiAnalysisは9月22日、AI大規模モデル推論サービスの基盤アーキテクチャを体系的に分解した詳細な技術レポートを発表した。同レポートは、推論サービスが単一の全体ではなく、プリフィル（Prefill）、ミッドフィル（Midfill）、デコードアテンション（Decode Attention）、デコードエキスパート（Decode Experts）の4つの作業段階からなる「トークンファ
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マスク氏、NVIDIAのジェンスン・フアン氏、Appleのティム・クック氏が今週、中国首脳と会談し、各社の中国における要求について協議する予定だ。
MarketWatchによると、テスラ、NVIDIA、アップルの幹部が中国の指導者と会談し、テスラの上海工場、NVIDIAの制限されたAIチップ、アップルの中国事業など、各社の中国における事業利益について議論すると予想されている。
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NVIDIAは、AIファクトリー向けの電源および冷却製品を認定する「DSX Ready」認証プログラムを開始しました。
NVIDIAは、AIファクトリーの電源および冷却製品がNVIDIA DSX AIファクトリーリファレンスデザインの要件を満たしていることを認証するためのDSX Ready認証プログラムを開始しました。このプログラムは、最初の段階でバッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）と冷却分配ユニット（CDU）の2つの主要カテゴリを対象とし、最初のパートナーには日立エナジー、LG Energy Soluti
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NVIDIAは、物理AIの大規模展開にはあらゆる層へのセキュリティ統合が必要であると強調する記事を発表し、2035年までに自動運転車と産業用ロボットの展開台数が数千万台に達すると予測している。
NVIDIAは公式ブログで、物理AIが研究段階から大規模展開へと急速に移行していると指摘した。ABI Researchは2035年までにL3-5レベルの自動運転車の設置台数が4,900万台に達すると予測しており、Omdiaは2026年から2035年の間に約6,000万台の産業用ロボットが導入されると推定している。記事は、これらの機械が人間と共有する道路、工場、倉庫などの環境に導入されるにつれて、安
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NVIDIAは、エジプトで急速に発展するAIエコシステムを強調し、アフリカ地域全体でデータセンターとAIファクトリーに23億ドル以上を投資した。
NVIDIAは、エジプト大博物館で開催されたレセプションで、エジプトのAIエコシステムの急速な成長を強調し、現地のAI人材、開発者、研究者、スタートアップ、企業を紹介しました。同社は、NVIDIAディープラーニングインスティテュートのエジプトにおける受講者数が1年間で10倍に増加し、ナイジェリアが世界で2番目に大きな市場になったと指摘しました。アフリカ全体では、1年間で4つのAI工場が稼働または正
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NVIDIAは、AIの安全性はエンジニアリングの問題であり、エージェントスタックの各層で解決する必要があると投稿し、OpenShellの役割を強調した。
NVIDIAは公式ブログで、AIの安全性は本質的にエンジニアリングの問題であり、安全要件の定義、実行可能な制御の実装、所有者の明確化、保護措置の検証を通じて解決する必要があると強調する記事を公開しました。記事は、AI能力の向上に伴い、業界は安全エンジニアリングの実践を加速し、防御ツールの利用可能性を広げ、効果的なソリューションをより迅速に共有する必要があると指摘しています。NVIDIAはまた、オー
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NVIDIAはニューヨーク気候週間で、AI技術を活用してクリーンエネルギープロジェクトを加速させる5社を特集しました。
これらの企業は、デジタルツイン、原子力発電所の運用最適化、電気自動車バッテリーの再利用による電力供給、次世代原子炉、核融合エネルギーなどの分野で、NVIDIA CUDA、Blackwell、Omniverseプラットフォームを適用し、老朽化したインフラ、長い研究開発サイクル、高い初期費用といったボトルネックに対処し、低炭素電力網の構築を支援しています。
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NVIDIA（NVDA）百科：GPUハードウェアからCUDAソフトウェアエコシステムまで、AIハッシュレートリーダーの堀と評価ロジックを解剖
2026年9月現在、NVIDIAは世界で最も時価総額の高い企業となっており、そのAIハードウェアとCUDAソフトウェアエコシステムは強固な競争障壁を築いています。同社はBlackwell、Vera Rubinなどの次世代GPUアーキテクチャを継続的に発表し、CUDAプラットフォームをRust言語や量子コンピューティングのサポートへと拡張しています。NVIDIAの評価額は世界のAI設備投資サイクルと密接に関連しており、AMD、Intel、およびクラウドサービスプロバイダーによる自社開発チップとの競争に直面しているにもかかわらず、そのデータセンター事業の収益と収益性は依然として堅調です。しかし、市場は同社の高評価額、地政学的リスク、および創業者の後継者リスクに引き続き懸念を抱いています。
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2026年、AI演算能力の二大巨頭NVIDIAとAMD：市場構造、財務実績、および暗号通貨マイニングへの転換による機会の分析
2026年8月現在、NVIDIAはCUDAエコシステムを武器にAIチップ市場で引き続き主導的な地位を維持している一方、AMDはInstinct MIシリーズアクセラレータとHeliosソリューションにより急速に台頭している。本記事では、両社の最新の財務データ、製品の進捗状況、市場シェアを詳細に分析するとともに、ビットコインのマイニング企業が既存の計算インフラをAIコンピューティングへと転換する手法について考察し、投資家がAI計算分野における投資機会を理解するための視点を提供する。
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メタバースの中核をなす上場企業総覧：仮想世界を構築する鍵となる存在は誰か？
メタバースという概念は広範なものですが、実際にメタバースを中核戦略と位置づけたり、重要なインフラを提供したりしている上場企業は比較的限られています。本稿では、メタバース分野の中核的なプレイヤーとして広く認識されているMeta Platforms、Roblox、Nvidia、Unity Softwareといった企業について深く掘り下げ、ハードウェア、プラットフォーム、エンジン、基盤技術における各社の展開と最新の動向を分析するとともに、メタバース市場全体の潜在力と課題について考察する。
NVIDIA 概要
NVDAの株価は、主に半導体業界全体の動向、AIコンピューティングへの需要、データセンター市場の拡大、そして「GeForce」や「Hopper」といった新製品の発表や業績に影響を受けます。世界的なテクノロジーセクターの主要企業として、その業績はS&P 500やナスダック100などの主要株価指数の動向にも大きく寄与しており、投資家のリスクセンチメントを測る上での重要な指標（バロメーター）と見なされています。
暗号資産（仮想通貨）市場との関連性も深く、かつてエヌビディア製のGPUは、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）アルゴリズムを採用する暗号資産のマイニング（採掘）に不可欠なハードウェアでした。イーサリアムの大型アップグレード「The Merge」以降、マイニング需要の直接的な影響は変化しましたが、同社が牽引する高性能コンピューティング技術は、ブロックチェーンのインフラ、Web3、メタバースといった分散型技術の基盤としても注目されています。そのため、NVDAの動向は、テクノロジーと金融の未来を占う上で、暗号資産投資家にとっても無視できない存在です。
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