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NVIDIA 関連ニュース
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NVIDIAのジェンスン・フアンCEO、「循環取引」懸念に対し「もしそれが事実なら、もっとやるべきだ」とコメント
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは木曜日、ゴールドマン・サックスのCommunacopia + Technologyカンファレンスで、NVIDIAが自社技術を最終的に導入する企業やインフラプロジェクトに資金を提供することで、自社の需要を押し上げているという懸念に対し、「それが循環であるなら、もっとやろう」と応じた。フアン氏は、NVIDIAが投入する資本は比較的小さいが、生み出す事業量は巨大で
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金曜日の米国株式市場は上昇し、ダウ平均株価は反発、NVIDIAとオラクルは急騰した。市場は予想を上回るインフレデータを消化した。
金曜日、ウォール街は予想をわずかに上回る消費者物価指数（CPI）のインフレ報告に反応し、ダウ工業株30種平均およびその他の主要株価指数は上昇しました。特に、ソフトウェア会社のAdobeとAI企業のOracleは決算発表後に株価が急騰し、NVIDIAも3日続落の動きを終えました。
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予測市場運営会社Kalshiは、米国でテスラとNVIDIAの24時間365日無期限契約の承認を申請する計画です。
この動きにより、暗号資産分野で最大の取引商品の1つが株式分野に拡大されることになりますが、ウォール街ではこのような金融商品に対する規制論争が続いています。Kalshiは、約60種類の株式およびETFの無期限契約の承認を申請する予定です。
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NVIDIAの競合企業であるEnflameが上海市場でデビューし、188%高騰した。
テンセントが出資する中国のAIチップメーカーである上海エンフレイム・テクノロジーは、金曜日に上海証券取引所への上場初日で株価が188%急騰しました。中国版NVIDIAと見なされている同社は、新規株式公開（IPO）を通じて9億1000万ドルを調達しました。
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NVIDIAのサーバーCPU「Vera」が本格的な量産段階に入り、今年の売上高は200億ドルに達し、来年には倍増すると予想されており、AMDとインテルにとって脅威となるでしょう。
NVIDIAのArmアーキテクチャベースのVeraサーバーCPUは現在、本格的な生産段階に入り、主要顧客への出荷を開始しました。同社は、Vera CPUの今年の売上高が200億ドルに達し、2027年までに倍増すると予測しています。NVIDIAのサーバーCPU市場への参入は、インテルとAMDが伝統的に支配してきた市場において大きな脅威と見なされています。特に、AIワークロードにおける高効率性からAr
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NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、2030年までに世界のAIインフラ支出が3～4兆ドルに達すると予測しており、需要の伸びは供給を上回ると見ています。
ジェンスン・フアン氏はゴールドマン・サックスのCommunacopia + Technologyカンファレンスでこの見解を改めて表明し、生成AIの需要とムーアの法則の終焉が主な推進力であると指摘した。同氏は、NVIDIAの目標は年間売上高70%増を達成しつつ、インフラのボトルネックを解消するためにチップ、メモリ、パッケージング、電力、データセンターなどの生産能力を拡大することであると述べた。また、
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NVIDIAのジェンスン・フアンCEO：サイバーセキュリティはAIの次なる主要な応用市場となる可能性を秘めている
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AI生成コードがソフトウェア開発と脆弱性の発生を加速させるにつれて、急速に進化するセキュリティ脅威がAI駆動型セキュリティと自動防御へのより大きな需要を促進し、AIテクノロジーにとって新たな主要な成長市場を創出すると述べた。
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NVIDIAの技術が、世界のライドシェア大手企業を支援し、2035年までに4000億ドル規模に達すると予測される市場に進出。
NVIDIAは、AIトレーニング（DGXシステム）、シミュレーションと検証（OmniverseとCosmos）、車載コンピューティング（DRIVE Hyperion）を網羅するフルスタックのオープンプラットフォームが、現在、商業規模で運用されている主要な自動運転タクシープロジェクトすべてに採用されていると発表しました。世界の自動運転タクシー市場は、物理AIの最初の商業的ブレークスルーと見なされてお
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Skild AI、NVIDIAの物理AIを活用し、単一動画から新規タスクを学習するS1ロボット基盤モデルを発表、年間経常収益（ARR）は1億ドルに達する見込み
Skild AIは、NVIDIAの物理AIを活用し、単一の動画から新しいタスクを学習するS1ロボット基盤モデルを発表しました。同社の年間経常収益（ARR）は1億ドルに達しています。 Skild AIによると、S1モデルはNVIDIAおよびFoxconnと協力して、NVIDIA Blackwellシステムの高精度組み立てに導入されており、工場、倉庫、生産ラインにおけるタスクとレイアウトの頻繁な変更に
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SolarEdgeの株価は、アナリストデーにNVIDIAとの800VDCパワーフレームワークの提携を発表したにもかかわらず4%下落しました。投資家は、研究室での結果よりも収益のタイミングを重視しています。
SolarEdge Technologies（NASDAQ：SEDG）の株価は、木曜日の日中取引で4%下落しました。これは、同社がアナリストデーでNVIDIA（NASDAQ：NVDA）と共同開発した800 VDC電源アーキテクチャフレームワークを発表した後のことです。市場アナリストは、投資家が研究室での成果よりも収益のタイミングに注目していると分析しています。一方、同業他社のEnphase Ene
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NVIDIAの株価評価に警告信号が点滅、過去10年余りで最も割安な水準に下落
ブルームバーグのデータによると、NVIDIAの今後12ヶ月間の予想利益に基づく株価収益率（PER）は17倍を下回り、過去10年以上で最低水準に近づいている。この評価倍率は、NVIDIAの売上と利益の伸びが遅かった2025年の半分に過ぎず、今年5月の25倍超の予想PERも下回っている。これにより、NVIDIAが高成長の利益見通しを維持できるかどうかに市場の懸念が広がっている。
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LGとマイクロソフトはAI分野での協業を深化させ、データセンター、職場、物理AIを網羅。LGの2社の子会社が同日、NVIDIA AIファクトリーサプライヤープログラムに参加。
LGとマイクロソフトはAI分野での協業を深化させ、データセンター、職場、物理AIを網羅。LGの2社の子会社が同日、NVIDIA AIファクトリーサプライヤープログラムに参加。
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チップ設計者のMr. Bubble氏：AIハッシュレートのボトルネックは、先進パッケージング、相互接続遅延、ストレージ階層に移行しており、ムーアの法則の経済学は破綻している。
ベテランチップ設計者のMr. Bubble氏はポッドキャストのインタビューで、AIハッシュレートインフラストラクチャの真のボトルネックはもはやチップ自体ではなく、パッケージング、相互接続遅延、ストレージ階層などのより低レベルの問題にあると指摘した。同氏は、ムーアの法則の経済的論理が破綻し、トランジスタ密度の向上はコストが高く収益が逓減するため、先進パッケージングが新たな鍵となっていると強調した。M
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SemiAnalysisのレポートは、AI大規模モデルの推論の基盤となるアーキテクチャを分析し、それがプリフィル、中間フィル、デコードアテンション、デコードエキスパートの4つの段階で構成されており、メモリ帯域幅が容量よりも経済的価値が高いと指摘しています。
調査会社SemiAnalysisは9月22日、AI大規模モデル推論サービスの基盤アーキテクチャを体系的に分解した詳細な技術レポートを発表した。同レポートは、推論サービスが単一の全体ではなく、プリフィル（Prefill）、ミッドフィル（Midfill）、デコードアテンション（Decode Attention）、デコードエキスパート（Decode Experts）の4つの作業段階からなる「トークンファ
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マスク氏、NVIDIAのジェンスン・フアン氏、Appleのティム・クック氏が今週、中国首脳と会談し、各社の中国における要求について協議する予定だ。
MarketWatchによると、テスラ、NVIDIA、アップルの幹部が中国の指導者と会談し、テスラの上海工場、NVIDIAの制限されたAIチップ、アップルの中国事業など、各社の中国における事業利益について議論すると予想されている。
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NVIDIAは、AIファクトリー向けの電源および冷却製品を認定する「DSX Ready」認証プログラムを開始しました。
NVIDIAは、AIファクトリーの電源および冷却製品がNVIDIA DSX AIファクトリーリファレンスデザインの要件を満たしていることを認証するためのDSX Ready認証プログラムを開始しました。このプログラムは、最初の段階でバッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）と冷却分配ユニット（CDU）の2つの主要カテゴリを対象とし、最初のパートナーには日立エナジー、LG Energy Soluti
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NVIDIAは、物理AIの大規模展開にはあらゆる層へのセキュリティ統合が必要であると強調する記事を発表し、2035年までに自動運転車と産業用ロボットの展開台数が数千万台に達すると予測している。
NVIDIAは公式ブログで、物理AIが研究段階から大規模展開へと急速に移行していると指摘した。ABI Researchは2035年までにL3-5レベルの自動運転車の設置台数が4,900万台に達すると予測しており、Omdiaは2026年から2035年の間に約6,000万台の産業用ロボットが導入されると推定している。記事は、これらの機械が人間と共有する道路、工場、倉庫などの環境に導入されるにつれて、安
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NVIDIAは、エジプトで急速に発展するAIエコシステムを強調し、アフリカ地域全体でデータセンターとAIファクトリーに23億ドル以上を投資した。
NVIDIAは、エジプト大博物館で開催されたレセプションで、エジプトのAIエコシステムの急速な成長を強調し、現地のAI人材、開発者、研究者、スタートアップ、企業を紹介しました。同社は、NVIDIAディープラーニングインスティテュートのエジプトにおける受講者数が1年間で10倍に増加し、ナイジェリアが世界で2番目に大きな市場になったと指摘しました。アフリカ全体では、1年間で4つのAI工場が稼働または正
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NVIDIAは、AIの安全性はエンジニアリングの問題であり、エージェントスタックの各層で解決する必要があると投稿し、OpenShellの役割を強調した。
NVIDIAは公式ブログで、AIの安全性は本質的にエンジニアリングの問題であり、安全要件の定義、実行可能な制御の実装、所有者の明確化、保護措置の検証を通じて解決する必要があると強調する記事を公開しました。記事は、AI能力の向上に伴い、業界は安全エンジニアリングの実践を加速し、防御ツールの利用可能性を広げ、効果的なソリューションをより迅速に共有する必要があると指摘しています。NVIDIAはまた、オー
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NVIDIAはニューヨーク気候週間で、AI技術を活用してクリーンエネルギープロジェクトを加速させる5社を特集しました。
これらの企業は、デジタルツイン、原子力発電所の運用最適化、電気自動車バッテリーの再利用による電力供給、次世代原子炉、核融合エネルギーなどの分野で、NVIDIA CUDA、Blackwell、Omniverseプラットフォームを適用し、老朽化したインフラ、長い研究開発サイクル、高い初期費用といったボトルネックに対処し、低炭素電力網の構築を支援しています。
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NVIDIA（NVDA）百科：GPUハードウェアからCUDAソフトウェアエコシステムまで、AIハッシュレートリーダーの堀と評価ロジックを解剖
2026年9月現在、NVIDIAは世界で最も時価総額の高い企業となっており、そのAIハードウェアとCUDAソフトウェアエコシステムは強固な競争障壁を築いています。同社はBlackwell、Vera Rubinなどの次世代GPUアーキテクチャを継続的に発表し、CUDAプラットフォームをRust言語や量子コンピューティングのサポートへと拡張しています。NVIDIAの評価額は世界のAI設備投資サイクルと密接に関連しており、AMD、Intel、およびクラウドサービスプロバイダーによる自社開発チップとの競争に直面しているにもかかわらず、そのデータセンター事業の収益と収益性は依然として堅調です。しかし、市場は同社の高評価額、地政学的リスク、および創業者の後継者リスクに引き続き懸念を抱いています。
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2026年、AI演算能力の二大巨頭NVIDIAとAMD：市場構造、財務実績、および暗号通貨マイニングへの転換による機会の分析
2026年8月現在、NVIDIAはCUDAエコシステムを武器にAIチップ市場で引き続き主導的な地位を維持している一方、AMDはInstinct MIシリーズアクセラレータとHeliosソリューションにより急速に台頭している。本記事では、両社の最新の財務データ、製品の進捗状況、市場シェアを詳細に分析するとともに、ビットコインのマイニング企業が既存の計算インフラをAIコンピューティングへと転換する手法について考察し、投資家がAI計算分野における投資機会を理解するための視点を提供する。
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メタバースの中核をなす上場企業総覧：仮想世界を構築する鍵となる存在は誰か？
メタバースという概念は広範なものですが、実際にメタバースを中核戦略と位置づけたり、重要なインフラを提供したりしている上場企業は比較的限られています。本稿では、メタバース分野の中核的なプレイヤーとして広く認識されているMeta Platforms、Roblox、Nvidia、Unity Softwareといった企業について深く掘り下げ、ハードウェア、プラットフォーム、エンジン、基盤技術における各社の展開と最新の動向を分析するとともに、メタバース市場全体の潜在力と課題について考察する。
NVIDIA 概要
NVDAの株価は、主に半導体業界全体の動向、AIコンピューティングへの需要、データセンター市場の拡大、そして「GeForce」や「Hopper」といった新製品の発表や業績に影響を受けます。世界的なテクノロジーセクターの主要企業として、その業績はS&P 500やナスダック100などの主要株価指数の動向にも大きく寄与しており、投資家のリスクセンチメントを測る上での重要な指標（バロメーター）と見なされています。
暗号資産（仮想通貨）市場との関連性も深く、かつてエヌビディア製のGPUは、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）アルゴリズムを採用する暗号資産のマイニング（採掘）に不可欠なハードウェアでした。イーサリアムの大型アップグレード「The Merge」以降、マイニング需要の直接的な影響は変化しましたが、同社が牽引する高性能コンピューティング技術は、ブロックチェーンのインフラ、Web3、メタバースといった分散型技術の基盤としても注目されています。そのため、NVDAの動向は、テクノロジーと金融の未来を占う上で、暗号資産投資家にとっても無視できない存在です。
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